Исследование процедур глобальной оптимизации с адаптивными стохастическими моделями

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ЗАДАЧИ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОЦЕДУРЫ ПОИСКА С ВЕРОЯТНОСТНЫМИ МОДЕЛЯМИ ФУНКЦИЙ . з
1.1. Постановка задач многоэкстремальной поисковой
оптимизации.
1.2. Использование вероятностных моделей функций .
при решении многоэкстремальных задач . . .
1.3. Неполные стохастические модели при построении
поисковых процедур . . . . . .
1.3.1. Неполные стохастические модели некоторых многоэкстремальных задач
1.3.2. Построение поисковых процедур на основе неполных стохастических моделей . . . . 3
ГЛАВА 2. УСЛОВИЯ СХОДИМОСТИ И ОЦЕНКИ КОНЦЕНТРАЦИИ ИСПЫТАНИЙ ДЛЯ ОДНОГО КЛАССА ПРОЦЕДУР .
ПОИСКА.
2.1. Исследование сходимости для одного класса процедур поиска .
2.1.1. Класс Тпредставимых процедур поиска. Классификация. Типы поведения и сходимости. 4
2.1.2. Условия сходимости процедур К , и М типов
2.2. Асимптотическая динамика поиска для процедур со всюду плотной СХОДИМОСТЬЮ.5У
стр.
2.2.1. Постановка задачи.5
2.2.2. Метод аналитического исследования относительной концентрации испытаний .
ГЛАВА 3. ПРОЦЕДУРЫ БЕЗУСЛОВНОЙ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНОЙ
ОПТИМИЗАЦИИ С АДАПТИВНЫМИ СТОХАСТИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ
3.1. Неполные адаптивные стохастические модели для процедур поиска
3.2. Процедуры глобальной оптимизации общий случай
3.2.1. Построение процедур поиска и исследование сходимости.7
3.2.2. Аналитическое исследование относительной концентрации испытаний на кусочнолинейных
и кусочнопостоянных моделях функций . .
3.3. Процедуры глобальной оптимизации случай известного минимального значения функции . .
3.3.1. Учет информации о минимальном значении функции
3.3.2. Процедуры решения систем уравнений и неравенств .
3.4. Вычислительный эксперимент.
3.5. Организация останова поиска глобального экстремума
ГЛАВА 4. ПРОЦЕДУРЫ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
С НЕЛИНЕЙНОМ ограничениями на основе АДАПТИВНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ . .
4Л. Подходы к учету нелинейных ограничений в процедурах с адаптивными стохастическими моделями .
4.2. Процедуры поиска, основанные на преобразовании задачи с ограничениями.
4.3. Процедуры поиска, основанные на стохастических моделях минимизируемой функции и функций ограничений .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА