Автоматизированное проектирование двусортносинаптических средств нейронного управления обогащением алмазоносных пород

Содержание.
Введение
Глава 1. Нейронное управление технологическими процессами обогащения алмазоносных пород.
1.1. Вибротехнология обогащения алмазоносных пород
1.2. Структура микропрограммной сети управления
1.3. Цифровой однородный нейрон гексагональной структуры.
1.4. Вычисление весов синапсов и квазипорогов нейрона на основе
целочисленного решения системы уравнений.
1.5. Выводы по первой главе.
Глава 2. Симметризации булевых функций.
2.1. Свойство симметризации булевых функций.
2.2. Вычисление инвариантов симметричности слабоопредленных булевых функций
2.3. Вычисление симметричности булевых функций
2.4. Выводы по второй главе
Глава 3. Проектирование двусортносинаптических нейронов.
3.1. Модель цифрового нейрона гексагональной структуры с возбуждающими и тормозящими синапсами
3.2. Вычисление центра симметризации на основе метрики Хемминга.
3.3.Вычисление распределения возбуждающих и тормозящих синапсов
на основе валентности и на оценке асимметричности булевой функции.
3.4. Выводы по третьей главе
Глава 4. Автоматизированное проектирование нейронных средств управления обогащением алмазоносных пород
4.1. Физикохимические процессы при виброакустической технологии обогащения алмазоносных пород
4.2. Проектирование средств нейронного управления памятью микропрограммной сети.
4.3. Проектирование односортносинаптических средств нейронного управления микрооперациями микропрограммной сети
4.4. Разработка проектов двусортносинаптических средств нейронного управления обогащением алмазоносных пород на основе
таблицы распределения расстояний по Хеммингу относительно центра симметризации,
валентности булевой функции,
минимальной удалнности булевой функции от класса симметричных функций.
4.5. Программный инструментарий и результаты его внедрения
4.6. Выводы по четвртой главе
Акты внедрения
Заключение
Литература