Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
Актуальность темы
Цель работы
Задачи.
Методы исследования
Научная новизна
Практическая ценность
Апробация работы.
Публикации.
Структура и объем диссертации
ГЛАВА 1. Аналитический обзор.
1.1. Исходные положения.
1.1.1. Понятие изображения
1.1.2. Активное восприятие
1.1.3. Пирамидальная обработка визуальной информации
1.2. Анализ состояния проблемы узнавания.
1.2.1. Зрительное восприятие человека и машинное зрение
1.2.2. Проблема отыскания соответствия анализируемого и эталонных изображений.
1.3. Основные положения теории активного восприятия
ГЛАВА 2. Информационная модель пирамидальной координатной системы в представлении на плоскость.
2.1. Постановка задачи
2.2. Определение взаимного расположения объектов на разных уровнях разложения.
2.3. Определение взаимного расположения объектов на одном уровне разложения
2.4. Выводы.
ГЛАВА 3. Координатное совмещение эталонного и анализируемого изображений
3.1. Постановка задачи
3.1.1. Формальная модель преобразований на плоскости
3.2. Информационная модель компенсации параллельного переноса.
3.3. Информационная модель компенсации поворота.
3.3.1. Определение поворота на углы кратные .
3.3.2. Грубое определение поворота на углы некратные
3.4. Информационная модель компенсации изменения масштаба
3.4.1. Зеркальное отражение.
3.4.2. Деформации типа расширения и сжатия
3.5. Выводы.
ГЛАВА 4. Информационная модель многоуровневой обработки на примере текста.
4.1. Постановка задачи
4.2. Информационная модель уровня страницы текста при многоуровневой обработке изображений.
4.3. Информационная модель выделения на странице текста строк
4.4. Выводы
ГЛАВА 5. Практические применения разработанных моделей
5.1. Узнавание изображений на произвольных шумах.
5.2. Формирование гипотез в процессе узнавания неполный перебор эталонных образов
5.3. Определение ориентации объекта изображения с заданной точностью на примере определения ориентации изображения микросхемы
5.4. Определение номеров на железнодорожных вагонах
5.5. Выводы
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922