ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1. Классификация информационных систем, СППР, их состав и решаемые задачи
1.2. Типовые задачи интеллектуального анализа данных
1.3. Методы обработки многомерных данных, используемые при интеллектуальном анализе в интересах поддержки принятия решений
1.4. Проблемные вопросы обработки и анализа многомерных данных в задачах ИАД
1.5. Анализ существующих подходов к обработке информации и обоснованию выбора альтернатив
1.6 Цель и задачи работы
ГЛАВА 2. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С ЦЕЛЬЮ УЧЕТА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
2.1. Основное содержание методического обеспечения
2.2. Методы снятия неопределенности при обработке многомерных данных в задачах поддержки принятия решений
2.3. Интеграция методов получения обобщенных показателей
2.4. Метод построения обобщенных показателей сложных систем, базирующийся на использовании принципа максимума энтропии Выводы второй главы ГЛАВА 3. МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОТРЕБНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
3.1 Модель описания информационного массива хранилища данных СППР
3.2 Модель оценки и оптимизации хранилища данных СППР на основе информационной потребности пользователя
3.3 Разработка и адаптация сигнальной модели аналитического приложения СППР для анализа предприятий
ГЛАВА 4. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА 3 ПРЕДПРИЯТИИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
4.1. Разработка метода обработки информации в задаче оценивания 3 риска для систем поддержки принятия решения в страховом деле
4.2. Структура интеллектуальной системы управления
4.3. Функции и алгоритм работы интеллектуальной системы управления
4.4 Представление знаний в объектноориентированной базе данных 9 Выводы четвертой главы
Выводы третьей главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников
- Київ+380960830922