Содержание
Введение
1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСКРЕТНОСОБЫТИЙНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.1. Анализ принципов и методов имитационного моделирования дискретнособытийных организационных систем
1.2. Метамоделирование как средство манипулирования с имитационными моделями сложных систем
1.3. Формальное определение и интерпретация имитационной метамодели
1.4. Анализ подходов и методов построения аппроксимаций в
области имитационного метамоделирования
1.4.1. Статистические подходы и программированное обучение
1.4.2. Методы регрессионного анализа
1.4.3. Методы поверхности отклика
1.4.4. Методы интервального метамоделирования
1.4.5. Методы аппроксимации с нейронными сетями и нечеткими вычислениями
1.5. Прикладные задачи имитационного метамоделирования
1.5.1. Анализ осмысление поведения имитационной модели
1.5.2. Предсказание и планирование поведения изучаемой системы
1.5.3. Оптимизация имитационной модели
1.5.4. Валидация имитационной модели
1.6. Формализованная постановка задач исследований
Основные результаты и выводы по главе 1
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ИМИТАЦИОННОГО
МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ НА БАЗЕ АППРОКСИМАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ ПОВЕРХНОСТИ ОТКЛИКА
2.1. Методологические основы аппроксимации и оптимизации
поверхности имитационного отклика
2.2. Методы аппроксимации поверхности имитационного отклика
2.2.1. Аппроксимации функций поверхности отклика
2.2.2. Оценка пригодности функций аппроксимации
2.2.3. Диагностика и анализ остатков
2.3. Методы оптимизации функции поверхности имитационного
отклика
2.4. Методы планирования поверхности реакции
2.4.1. Целевое планирование экспериментов
2.4.2. Экспериментальные планы отсеивания факторов
2.4.3. Экспериментальные планы поверхности отклика
2.5. Методы анализа многомерного отклика
2.6. Процедура имитационного метамоделирования на базе
аппроксимации и оптимизации поверхности отклика
2.7. Имитационное метамоделирование производственного участка
на базе аппроксимации и оптимизации поверхности отклика
Основные результаты и выводы по главе 2
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ИМИТАЦИОННОГО
МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ НА БАЗЕ НЕЧЕТКИХ АППРОКСИМАЦИЙ
3.1. Нечеткие функциональные зависимости и их интерпретации
3.2. Основные задачи имитационного метамоделирования на базе
нечетких аппроксимаций
3.3. Методы планирования имитационных экспериментов для
Л построения нечетких аппроксимаций
I 3.4. Методы грануляции выходных переменных имитационной
модели
3.4.1. Анализ методов и средств построения функций принадлежности
3.4.2. Метод грануляции на основе задания лингвистической переменной с использованием матриц подсказок
3.4.3. Метод нечетких разбиений на основе вычисления
нечтких ссредних
3.4.4. Методы аппроксимации функций принадлежности
3.5. Методы построения и представления нечтких функций входвыход имитационной модели
3.6. Методы интерпретации нечетких результатов имитационных метамоделей
3.7. Нечеткое метамоделирование производственного участка
Основные результаты по главе 3
4. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МЕТОДОЛОГИИ
ИМИТАЦИОННОГО МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1. Статистические аспекты методологии имитационного
метамоделирования
4.2. Процедура имитационного метамоделирования
4.3. Проверка адекватности метамоделей
4.4. Уровни абстракции и анализ сложности имитационных исследований
Основные результаты по главе 4
5. ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ
5.1. Анализ разработок в области интеллектуальной поддержки имитационного моделирования
5.1.1. Системы имитационого моделирования, основанные на знаниях
5.1.2. Технология экспертных систем и имитационное моделирование
5.1.3. Особенности ИСИМ, условия применения и решаемые задачи
5.1.4. Архитектура ИСИМ
5.1.5. Парадигмы моделированя
5.1.6. Характеристика ИСИМ и их приложений
5.1.7. Перспективные направления развития
5.2. Разработка принципов организации поддержки имитационных исследований
5.3. Методы поддержки выполнения имитационных исследований
5.3.1. Метод поддержки целевого управления процессом имитационного моделирования
5.3.2. Методы поддержки принятия слабоформализованных решений
5.3.3. Методы приобретения знаний
5.4. Автоматизация алгоритмов имитационного метамоделирования Основные результаты по главе
6. РЕШЕНИЕ ЗАДА Ч УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДАМИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТАМОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСКРЕТНОСОБЫТИЙНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ
6.1. Приложения в задачах управления Балтийским контейнерным терминалом
6.2. Имитационные метамодели поддержки принятия решений на Балтийском контейнерном терминале
6.3. Приложения в задачах управления больничным отделением рентгенологии
6.4. Применение в процессах организационного обучения
6.5. Приложения в деловых имитационных играх
Основные результаты по главе 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
Литература
- Київ+380960830922