Ви є тут

Система захисту від несанкціонованого доступу на основі голосової автентифікації

Автор: 
Пономаренко Людмила Володимирівна
Тип роботи: 
Дис. канд. наук
Рік: 
2009
Артикул:
3409U004258
129 грн
Додати в кошик

Вміст

ЗМІСТ
ВСТУП…………………………………………………………………….…….
РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОСОБИ ЗА ГОЛОСОМ
1.1. Термінологізація проблеми біометричного
 розпізнавання…………………………
1.2. Особливості розпізнавання особи на основі аналізу
голосу
1.3. Огляд існуючих алгоритмів і методів розпізнавання
 особи за
голосом.…………
1.4. Аналіз перспективи розвитку голосової біометрії, її місце
 в системі біометричних технологій…………………………………
1.5. Проріхи в проблемі розпізнавання особи за голосом………………….
1.6. Висновки……………………………………………………………….
РОЗДІЛ 2. МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА
ГОЛОСОМ
2.1. Структурна схема методу підвищення достовірності системи
 автентифікації особи за
голосом…………….
2.2. Вибір математичного апарату для проведення
параметризації мовного
сигналу.
2.2.1. Обґрунтування вибору математичного апарату для
 проведення параметризації мовного сигналу.
2.2.2. Особливості застосування частотно-часового аналізу
 й способи скорочення обчислювальних витрат при
 застосуванні
вейвлет-перетворення….….
2.3. Розроблення системи параметрів мовного сигналу і
алгоритмів їх
розрахунку
2.3.1. Основні
положення.
2.3.2. Частота основного тону як один із інформативних параметрів
у системі розпізнавання особи за голосом….………………
2.3.3. Параметр вейвлет-портрету
фонем.……….…
2.3.4. Ітераційні параметри мовного сигналу………………………….
2.4. Висновки……………………………………………………………….
РОЗДІЛ 3. МОДЕЛІ ПІДСИСТЕМ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ І ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ МОВНОГО
СИГНАЛУ ЯК ЕЛЕМЕНТИ РОЗРОБЛЕНОГО МЕТОДУ ПІДВИЩЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ СИСТЕМИ
АВТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ
3.1. Моделі підсистеми попередньої обробки мовного сигналу…….…
3.1.1. Сегментація мовного
сигналу…………
3.1.2. Фільтрація мовного сигналу засобами
кратномасштабного
аналізу….…
3.2. Моделі підсистеми оцінювання параметрів мовного сигналу
3.2.1. Огляд методів оцінювання параметрів мовного сигналу
3.2.2. Розроблення моделі підсистеми оцінювання параметрів
мовного
сигналу……
3.2.3. Модифікація правила розв’язку для його використання
в біометричних динамічних системах.
3.3. Висновки ……………………………………………………………
РОЗДІЛ 4. ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ Й ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ РОЗРОБЛЕНОГО
ПРОГРАМНО-АПАРАТНОГО КОМПЛЕКСУ РОЗПІЗНАВАННЯ ОСОБИ ЗА ГОЛОСОМ
4.1. Технологія побудови програмно-апаратного комплексу
розпізнавання особи за
голосом
4.2. Аналіз похибок у системі розпізнавання особи за голосом…….
4.2.1. Похибки аналогово-цифрового перетворення
мовного
сигналу…………
4.2.2. Похибки числового вимірювального перетворення…………
4.2.3. Розрахунок помилок -го та -го роду……………………
4.3. Результати експериментальних досліджень розробленого
програмно-апаратного комплексу ………………………….……….
4.4. Висновки…….…………………………………………………………
ВИСНОВКИ………………………………………………………………….
СПИСОК