Ви є тут

Математические модели и методы для автоматизированных систем обработки структурированной информации

Автор: 
Зимакова Мария Вячеславовна
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2001
Кількість сторінок: 
228
Артикул:
59365
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Объективные предпосылки разработки математических
МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ СОЗДАНИЯ И ХРАНЕНИЯ СТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ.
1.1 Системный анализ информационных потоков в системе управления ПРЕДПРИЯТИЕМ
1.2 СРАВШТЕЛЬНЫЙ ААЛИЗ МЕТОДОВ РАС ЮЗНАВАИЯ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ДОКУМЕНТОВ
1.2.1 Классификация электронных документов и форматы представления их структуры
1.2.2 Представление логической структуры документов.
.2.3 Распознавание логической структуры документов.
1.3 Сравнительный анализ методов хранения и поиска структурированной ИФОРМАЦИИ.
1.3.1 Методы манипуляции структурированными документами.
1.3.2 Языки запросов для структурированного поиска
1.3.3 Хранение документов ХМ в базах данных
1.4 Постановка задач исследования для проектирования АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ СОЗДАНИЯ И ХРАНЕНИЯ СТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РИНЦИПОВ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА.
Глава 2. Исследование и разработка математических моделей, методов и алгоритмов определения логической структуры документов
2.1 Абстрактная математическая модель класса документов.
2.1.1 Математическая модель документа, основанная на применении логических областей.
2.1.2 Описание модели класса документов при помощи грамматик
2.1.3 Контекстновероятностная модель класса документов.
2.2 МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ КЛАССА ДОКУМЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНОВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ.
2.2.1 Постановка задачи построения грамматики логической структуры класса документов
2.2.2 Структура базы знаний для построения грамматик нижнего уровня
2.2.3 Алгоритм обобщения грамматик.
2.2.4 Алгоритм объединения альтернативных правм грамматики
2.2.5 Построение множества грамматик нижнего уровня
2.2.6 Построение грамматики верхнего уровня
2.2.7 Извлечение контекстновероятностной информации из класса структурированных документов.
2.3 ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА Л ИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ДОКУМЕНТА
2.3.1 Постановка задачи построения дерева логической структуры документа
2.3.2 Основные алгоритмы построения дерева логической структуры документа
2.3.3 Построение дерева логической структуры документа с использованием физических атрибутов
2.3.4 Построение дерева логической структуры документа с использованием контекстновероятностных зависимостей.
2.3.5 Оценочные характеристики алгоритмов построения дерева логической структуры документов.
ВЫВОДЫ.
Глава 3. Исследование и разработка методов хранения и поиска структурированной информ ации в базах данных
3.1 Разработка исчисления и языка для структурированных запросов
3.1.1 Основные разбиения множества элементов электронного документа
3.1.2 Разработка исчисления для создания структурированных запросов
3.1.3 Дополнительные предикаты для структурированных запросов
3.1.4 Редукция исчисления для структурированных запросов к реляционному исчислению с переменными на кортежах.
3.1.5 Разработка языка структурированных запросов.
3.2 Исследование структурированюго поиска при использовании модели СУЬД с инвертированными файлами.
3.2.1 Описание модели структурированной СУБД с инвертированными файлами
3.2.2 Разработка структуры СУБД с инвертированными фатами
3.2.3 Обеспечение целостности СУБД с инвертированными файлами при включении, модификации и удалении записей.
3.3 Исследование структурированного поиска в реляционных базах данных.
3.3.1 Описание структурированной реляционной модели СУБД
3.3.2 Описание схемы структурированной реляционной СУБД
3.3.3 Редукция построенного языка структурированных запросов к языку БОР
3.4 Структурированный поиск в объектнореляционных базах данных
Выводы.
Глава 4. Разработка и исследование автоматизированной системы создания и хранения структурированной информации.
4.1 Разработка архитектуры интерактивной автоматизированной системы создания и хранения структурированной информации.
4.2 Методология оценки правильнос ти определения логической структуры документа
4.2.1 Сравнение упорядоченных деревьев.
4.2.2 3деревья
4.3 Методология оценки эффективности информационной системы для хранения и поиска структурированной информации.
4.3.1 Измерение временного интервала
4.3.2 Измерение полноты и точности системы
4.4 Структурирование и хранение документов системы менеджмента качества.
4.4.1 База документов системы менеджмента качества
4.4.2 Экспериментальные результаты по оценке правильности распознавания логической структуры документов системы менеджмента качества.
4.4.3 Экспериментальные результаты по оценке эффективности хранения и поиска структурированных документов системы менеджмента качества.
Выводы.
Заключение.
Список использованных источников