СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ
И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Проблема создания структуры и управления
системами обработки информации
1.2. Анализ численных методов оптимизации
1.3. Анализ математических моделей нейронных сетей.
1.4. Анализ математических моделей оптимизации структуры системы обработки информации на основе генетических алгоритмов
1.5. Выводы
2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИНЕРГЕТИЧЕСКОЙ КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.
2.1. Математическая модель распознавания образов в задаче управления системами обработки информации.
2.2. Исследование структуры фазового пространства синергетической модели распознавания
2.3. Модель классификации образов с изменнной топологией стационарных решений
2.4. Выводы к разделу 2
3. СОЗДАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
3.1. Многоуровневая декомпозиция системы обработки информации
3.2. Построение модели системы обработки информации
3.3. Реализация генетического алгоритма оптимизации структуры системы обработки информации.
3.4. Выводы к разделу 3.
4. ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ
4.1. Численный расчт бифуркаций в нейронной сети второго порядка
4.2. Моделирование распознавания и классификации
4.3. Выводы к разделу 4.
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ С ПЕРЕМЕННОЙ ДЛИНОЙ ХРОМОСОМ НА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
5.1. Обобщнная форма представления СОИ.
5.2. Описание целевых функций оптимизации структуры СОИ.
5.3. Оценка глубины декомпозиции СОИ, описание подсистем
5.4. Результаты оптимизации структуры СОИ.
5.5. Выводы к разделу 5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922