Синтез нечетких моделей для анализа структуры изображения глазного дна в медицинской системе поддержки принятия решений

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАОЬНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, АНАЛИЗИРУЮЩИХ СТРУКТУРУ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГЛАЗНОГО ДНА.
1.1. особенности изображений глазного дна, получаемыхпосредством методики электронного фотографирования глазного дна с помощью ретинофота
1.2. Способы синтеза информативных признаков, предназначенных для анализа структуры изображения глазного дна
1.3. Способы диагностики зрительных патологий
1.4. Программноаппаратные комплексы, для реализации алгоритмов обработки изображений глазного дна
1.5. Новые информационные технологии для классификации объектов и принятия решений.
1.6. Цели и задачи исследования
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ АНОМАЛИЙ ГЛАЗНОГО ДНА.
2.1. Нечеткая нейронная сеть для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на изображении глазного дна.
2.2. Структура нечеткого решающего модуля нечеткой нейронной сети
2.2.1. Футзификатор
2.2.2. Агрегатор.
2.2.3. Программное обеспечение моделирования нечеткого
решающего модуля.
2.3. Бинаризатор нечеткой нейронной сети.
2.4. Эксперименты по синтезу патологических сегментов посредством нечетких нейросетевых моделей.
2.5. Выводы второй главы.
ГЛАВА 3. ГИБРИДНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГЛАЗНОГО ДНА, ОСНОВАННЫЕ НА ДВУМЕРНОМ АНАЛИЗЕ ФУРЬЕ И НЕЙРОСЕТЕВОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
3.1. Способ для сегментации изображений глазного дна в частотной области с использованием нейросетевых технологий.
3.2. Разработка алгоритма обучения гибридной структуры для сегментации изображений глазного дна.
3.3. Алгоритмические решения при синтезе пространства информативных признаков для описания патологических аномалий и морфологических структур изображения глазного дна со зрительным нервом.
3.4. Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ ГЛАЗНОГО ДНА.
4.1. Структура автоматизированной системы анализа изображений глазного дна и алгоритм ее работы.
4.2. Разработка способов оценки эффективности алгоритмов выделения патологических сегментов на изображении глазного дна
4.3. Экспериментальные исследования качества сегментации изображения глазного дна при различных видах патологий.
4.4. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность