СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АКТУАЛЬНОСТЬ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНЫХ
ПРОЦЕДУР РАНЖИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВЫХ СИСТЕМАХ
1.1 Анализ проблем интеллектуального поиска текстово
информации
1.1.1 Особенности информационнопоисковых систем и методов поиска информации
1.1.2 Место и роль ранжирования в процедурах поиска
1.2 Обзор методов решения дискретных задач оптимизации информационнопоисковых процедур
1.2.1 Цели и задачи дискретных оптимизационных задач и их
вычислительная сложность
1.2.2 Точные методы
1.2.3 Эвристические алгоритмы
1.3 Анализ нейросетевых моделей оптимизации информационно
поисковых процедур
1.3.1 Обзор технологии в применении к оп тимизационным задачам
1.3.2 Показатели эффективности решения оптимизационных задач
на основе нейросетей
1.4 Выводы
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА РАНЖИРОВАНИЯ В И ПС НА
ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С БИНАРНОЙ ФУНКЦИЕЙ ВЫХОДА
2.1 Метод ранжирования документов в И ПС на основе
нейросетсвого решения комбинаторных задач
2.1.1. Общая последовательность метода
2.1.2. Представление метода ранжирования нейросетевым решением комбинаторной задачи о назначениях и сортировки
2.2 Нейросетевая модель ранжирования документов на основе
динамической сети Хопфнлда с бинарной функцией выхода
2.2.1 Синтез архитектуры и параметров нейронной сети Хопфилда
с бинарной функцией выхода
2.2.2 Использование модели через релаксацию энергетической функции сети Хопфилда
2.3 Особенности алгоритма ранжировапия на основе
синтезированной модели
2.3.1 Детерминированный подход в использовании синтезированной модели
2.3.2 Алгоритм идентификации отключаемых нейронов при последовательном прохождении дерева решений задачи ранжирования
2.4 Алгоритм нейросетевого ранжировании
2.5 Выводы
3 АРХИТЕКТУРА, АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР РАНЖИРОВАНИЯ В ИПС
3.1 Организация ранжирования и архитектура ИПС
3.1 Л Факторы ранжирования как исходные критерии оценки
релевантности документов при Интернет поиске
3.1.2 Алгоритм синтеза параметров нейросетевого блока
ранжирования в ИПС
3.2 Структурная схема ИГС с блоком нейросетевого
ранжирования
3.2.1 Общая структурная схема ИПС
3.2.2 Структурная схема блока нейросетевого ранжирования
3.3 Архитектура и программная реализация ИПС для Интернет
поиска
3.3.1 Архитектура программных средств нейросетевого блока ранжирования
3.3.2 Алгоритмы ранжирования на основе сортировок
3.4 Выводы
4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК НЕЙРОСЕТЕВОГО БЛОКА РАНЖИРОВАНИЯ
4.1 Условия экспериментов и особенности применения
алгоритм ов
4.1.1 Особенности организации нейросетевого ранжирования для задач Интернет поиска большой размерности
4.1.2 Показатели эффективности использованных алгоритмов нейросетевого ранжирования в ИПС
4.2 Результаты экспериментальных исследований разработанных
моделей к алгоритмов ранжирования
4.2.1 Оценка качества ранжирования
4.2.2 Оценка параметров НС блока ранжирования при Интернет
поиске
4.2.3 Экспертное определение эффективности разработанного алгоритма
4.3 Сравнительная оценка производительности нейросетевого
блока ранжирования ИГС Интернетпоиска
4.3.1 Исследование последовательной динамики нейросетевого
блока при ранжировании Интернетссылок
4.3.2 Исследование параллельной динамики нейросетевого блока
при ранжировании Интернетссылок
4.4 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922