Синтез нейросетевой системы классификации динамических объектов

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.
1.1. Постановка задачи исследования
1.1.1. Принцип получения внешней информации в ЗРК
1.1.2. Общая постановка задачи.
1.1.3. Летательный аппарат как динамическая система
1.1.4. Математическая постановка задачи
1.2. Обзор и анализ основных подходов к решению задачи.
1.2.1. Особенности решаемой задачи.
1.2.2. Общий подход к решению задачи классификации.
1.2.3. Анализ основных математических подходов.
1.3. Анализ основных нейросетевых парадигм.
1.3.1. Классификация основных нейросетевых парадигм
1.3.2. Структура и принцип действия искусственного нейрона.
1.3.3. Многослойные сети прямого распространения.
1.3.4. Сети прямого распространения с сосредоточенной задержкой по времени.
1.3.5. Сети прямого распространения с распределнной задержкой времени .
1.3.6. Сети нелинейной авторегрессии с внешними входами
1.3.7. Радиальнобазисные сети.
1.3.8. Результаты анализа возможности применения рассмотренных нейросетевых архитектур для решения задачи классификации ДО.
Выводы по главе 1
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА
2.1. Многослойные персептроны
2.1.1. Структура МЬРссти.
2.1.2. Алгоритм обратного распространения ошибки
2.1.3. Режимы обучения МЬРсети.
2.1.4. Общий подход к использованию градиентных методов оптимизации.
2.1.5. Обучение МЬРссти по алгоритму наискорсйшсго спуска
2.1.6. Обучение по алгоритму переменной метрики.
2.1.7. Использование алгоритма ЛевепбергаМарквардта
2.1.8. Обучение больших сетей по алгоритму сопряжнных градиентов.
2.2. Динамические ЕТВХсетн
2.3. Динамические Xти
2.3.1. Структура МЯХсети.
2.3.2. Алгоритм обучения ИАЮСсети
2.3.3. Вычисление коэффициента скорости обучения
2.3.4. Использование усилителя сигнала
Выводы но главе 2
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Генерация исходных данных для построения классификатора.
3.1.1. Входное пространство признаков.
3.1.2. Источники исходных данных
3.1.3. Ошибки измерения координат.
3.2. Формирование пространства признаков.
3.2.1. Выбор системы координат для описания информативных признаков
3.2.2. Выбор информативных признаков
3.2.3. Итоговый вектор признаков
3.3. Синтез структуры системы классификации.
3.3.1. Процедура принятия решения о типе объекта
3.3.2. Структура системы классификации.
3.3.3. Блок локальной во времени классификации
3.3.4. Оценка достоверности локального решения
3.3.5. Учт динамики локальных решений
3.4. Алгоритм обучения системы классификации
3.5. Выбор показателей качества работы классификатора.
3.5.1. Классификация показателей качества работы системы
3.5.2. Показатели качества поточечной классификации.
3.5.3. Показатели качества кластеризации входных данных.
3.5.4. Показатели качества потраскторной классификации
3.6. Применение динамической КТП1Чсети в блоке локальной классификации.
3.7. Учт динамики входных данных с помощью Xти.
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ СИСТЕМЫ.
4.1. Подготовка системы классификации и модельных данных
4.1.1. Формирование идеальных модельных данных
4.1.2. Генерация входных данных для настройки и тестирования системы.
4.1.3. Подготовка классификаторов и методика тестирования
4.2. Исследование блока локальной классификации
4.2.1. Исследование динамики доли правильно распознанных примеров для слабого и нормального уровней шума.
4.2.2. Исследование динамики доли правильно распознанных примеров для сильного шума
4.2.3. Исследование динамики доли ошибок классификации первого рода.
4.2.4. Исследование динамики доли ошибок классификации второго рода.
4.3. Исследование блока оценки достоверности локального решения
4.4. Исследование блока учта динамики локального решения.
4.4.1. Демонстрация эффекта от использования блока учта динамики локальных решений.
4.4.2. Анализ качества работы системы на отдельных временных срезах
4.5. Исследование возможностей модификации базовой структуры
4.5.1. Анализ результатов введения в систему 1ТОЫсетей
4.5.2. Анализ результатов введения в систему ЫАКХсети
4.6. Параметры разработанной системы классификации
4.7. Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ