Вы здесь

Экономико-математическое моделирование спроса населения на медицинские услуги

Автор: 
Лукашов Сергей Александрович
Тип работы: 
дис. канд. экон. наук
Год: 
2006
Артикул:
55291
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ. НЕДОСТАТОЧНОСТЬ
СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ .
1.1 Предмет и задачи диссертационного исследования
1.2 Состояние системы здравоохранения в регионе КарачаевоЧеркесская республика
1.3 Подходы к моделированию временных рядов в системе
здравоохранения
1.3.1 Статистический анализ временных рядов детской заболеваемости .
1.3.2 Методы нелинейной динамики для моделирования временных рядов в системе здравоохранения
1.3.3 Адаптация математических и инструментальных прогнозных методов к исследованию социальноэкономических процессов как основное направление диссертационного исследования
Выводы к разделу 1 .
2 ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЕТСКОЙ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
2.1 Инструментарий фрактального анализа .
2.2 Фрактальный анализ и получение предпрогнозной информации
для временных рядов детской заболеваемости .
2.3 Фазовый анализ и формирование предпрогнозной информации для
временных рядов детской заболеваемости .
2.3.1 Построение фазовых траекторий и разложение их на квазициклы
2.3.2 Получение предпрогнозной информации
2.4 Улучшение предпрогнозных характеристик временного ряда с
помощью агрегирования его уровней
Выводы к разделу 2 .
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЕТСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НА БАЗЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ЛИНЕЙНЫХ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ И МЕТОДОМ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ .
3.1 Экономические предпосылки применения математических и инструментальных прогнозных моделей
3.2 Инструментарий метода Гусеница и его основные возможности
3.2.1 Математическая модель метода Гусеница .
3.2.2 Прогнозирование подневных ершенных рядов
заболеваемости школьников .
3.2.3 Прогнозирование агрегированных временных рядов еженедельного и ежемесячного количества заболевших школьников
3.3 Инструментарий линейных клеточных автоматов. Описание
работы клеточноавтоматной прогнозной модели
3.3.1 Преобразование числового временного ряда в лингвистический как подготовка к клеточноавтоматному прогнозированию
3.3.2 Анализ памяти лингвистического временного ряда получение прогноза и оценка погрешности
3.4 Прогнозирование временного ряда на базе тройного нечеткоклеточнофазового гибрида .
Выводы к разделу 3
Заключение .
Литература