Ви є тут

Восстановление динамики ленточного электронного потока в скрещенных полях

Автор: 
Платонов Андрей Анатольевич
Тип роботи: 
диссертация канд. физ.-мат. наук
Рік: 
2007
Артикул:
8410
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ИХ РЕКОНСТРУКЦИЯ
ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ
1.1 Динамические системы и их классификация.
1.2 Фазовые портреты динамических систем.
1.3 Устойчивость линейное приближение
1.4 Аттракторы динамических систем. Детерминированный хаос.
1.5 Динамические системы и временные ряды
1.6 Статистические методы обработки временных рядов
1.7 Реконструкция аттракторов по временным рядам. Теорема Такенса.
1.8 Предсказание временных рядов. Построение модели по входным данным
1.9 Алгоритм глобальной реконструкции динамических систем.
1. Электронный поток в скрещенных полях. ЛБВ Мтипа.
2. ВЫБОР ОБЪЕКТОВ И МЕТОДОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГНОЗА ДИНАМИКИ ЭЛЕКТРОННОГО ПОТОКА.
2.1 Постановка задачи моделирования электронного потока методом нелинейного прогноза.
2.2 Систематизация задач по объему априорной информации. Прямые и обратные задачи
2.3 Основные этапы прогноза.
2.4 Анализ входных данных и выбор метода первичной
обработки данных
2.5 Определение параметров для реконструкции
фазового портрета системы.
2.6 Выбор метода прогноза.
2.7 Выбор вида нелинейных уравнений, описывающих систему.
Выводы.
3. ПРОГНОЗ ВЕЛИЧИНЫ ТОКА ЧЕРЕЗ СЕЧЕНИЕ ПУЧКА МЕТОДОМ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ.
3.1 Описание входного временного ряда
3.2 Фильтрация шума и определение параметров фильтра.
3.3 Определение динамических параметров для реконструкции фазового портрета.
3.4 Реконструкция уравнений системы
3.5 Проверка адекватности реконструкции динамической системы.
3.6 Определение длины обучающей выборки
3.7 Проверка модели вне выборки. Прогноз.
3.8 Проверка устойчивости модели при изменении параметров прибора
3.9 Длина прогноза итерационной модели.
3. Скорость работы итерационной модели.
Выводы.
4. ПРОГНОЗ ВЕЛИЧИНЫ ТОКА ЧЕРЕЗ СЕЧЕНИЕ ПУЧКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИИ ВЕЙЕРШТРАССА
4.1 Выбор базисной функции для реализации прямого метода прогноза
4.2 Проверка адекватности модели.
4.3 Определение длины обучающей выборки
4.4 Длина прогноза прямого метода
4.5 Скорость работы прямого метода.
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы