Статистические свойства оценок сигналов и изображений при пороговой вейвлет-обработке в моделях с аддитивным шумом

Содержание
Сокращения.
Обозначения
Введение.
Глава 1. Асимптотические свойства оценки риска при пороговой обработке вей влеткоэффициентов.
1.1. Вводные сведения.
1.1.1. Вейвлетпреобразование
1.1.2. Связь вейвлеткоэффициентов и регулярности функции
1.1.3. Обработка дискретных данных.
1.1.4. Пороговая обработка.
1.2. Свойства оценки риска нри известной дисперсии шума.
1.3. Сходимость по вероятности оценки риска при оцениваемой дисперсии шума
1.4. Сходимость по распределению оценки риска при оцениваемой дисперсии шума.
1.5. Примеры оценок дисперсии шума
Глава 2. Асимптотики оценки риска при пороговой обработке вейвлетвейглет коэффициентов в задаче томографии
2.1. Вводные сведения.
2.1.1. Компьютерная томография.
2.1.2. Всйвлетвейглет разложение УУО.
2.1.3. Дискретизация и модель шума.
2.1.4. Пороговая обработка.
2.2. Асимптотика оценки риска при известной дисперсии шума
2.3. Свойства оценки риска при использовании оценки дисперсии шума.
Глава 3. Обработка кардиосигналов.
3.1. Вводные сведения.
3.1.1. Электрокардиограмма и ритмограмма
3.1.2. Построение ритмограммы
3.1.3. Эктопические импульсы.
3.1.4. Математические модели ритмограммы.
3.2. Удаление шума из ЭКГ .
3.3. Доверительные интервалы для разностей ритмограммы.
3.4. Метод робастной регрессии.
3.5. Алгоритм отсева эктопических импульсов
3.6. Результаты работы метода отсева.
Заключение
Литература