Комплексирование изображений разных диапазонов спектра в многоканальных системах наблюдения

ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ МЕТОДОВ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
1.1 Анализ режима комплексирования в многоканальной системе
наблюдения.
1.2 Повышение разрешения изображения
1.3 Задача привязки изображений.
1.3.1 Методика привязки изображений
1.3.2 Селекция характерных точек.
1.3.3 Блочные методы.
1.3.4 Модель трансформации.
1.4 Методы синтеза разноспектральных изображений
1.4.1 Многомасштабное преобразование.
1.4.2 Вейвлетсинтез.
1.4.3 Синтез с приоритетом ТВ изображения
1.5 Выводы и постановка задачи диссертационной работы.
2 ПРИВЯЗКА ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗНЫХ ДИАПАЗОНОВ С1ТЕКТРА
2.1 Особенности привязки ТВ и ТПВ изображений.
2.2 Критерий согласования блоков
2.2.1 Критерий максимума взаимной информации.
2.2.2 Предобработка
2.2.3 Сокращение времени вычисления
2.2.4 Стратегия поиска.
2.3 Сравнительный анализ критериев согласования.
2.4 Результаты и выводы.
3 СИНТЕЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАЗНЫХ ДИАПАЗОНОВ СПЕКТРА
3.1 Описание метода локального синтеза
3.2 Обнаружение объектов интереса по яркости.
3.3 Обнаружение объектов по признаку движения
3.3.1 Алгоритм определения оптического потока.
3.3.2 Выделение движущихся объектов.
3.4 Синтез изображений и маркировка объектов интереса
3.5 Оценка качества синтеза
3.6 Результаты и выводы
4 ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАНОГО АЛГОРИТМА
4.1 Общая схема алгоритма комплексирования.
4.2 Комплексирование ТВ и ТПВ изображений
4.3 Конструкция многоканальной системы наблюдения
4.4 Программное обеспечение и аппаратная реализация.
4.5 Результаты и выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНЫХ ИСТОЧНИКОВ.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность