ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРАКТАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
1.1 Понятие цифровой обработки изображений
1.2 Задачи и методы цифровой обработки изображений
1.3 Признаки изображений.
1.4 Современное состояние фрактальных методов цифровой обработки изображений
1.4.1 Фрактальный анализ изображений
1.4.2 Анализ фрактальных характеристик изображений
1.4.3 Фрактальное кодирование и сжатие изображений
1.4.4 Фрактальное удаление шумов на изображениях
1.4.5 Сегментация полутоновых изображений с использованием фрактальных характеристик
1.4.6 Распознавание образов на изображениях.
1.4.7 Фрактальный анализ изображений в металлографии
1.4.8 Фрактальная оценка количества и размеров объектов на изображении
1.4.9 Систематизация фрактальных параметров цифровых изображений .
1.5 Анализ возможностей применения фрактальных методов в
промышленных системах обработки изображений
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ФРАКТАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
2.1 Разработка фрактальной модели изображения
2.2 Структура фрактальных параметров цифрового изображения.
2.3 Сравнение фрактальных параметров изображений.
2.4 Характеристики изображений, вычисляемые с использованием фрактальной модели.
2.5 Распределение самоподобия на цифровом изображении
2.6 Характер распределения самоподобия цифрового изображения
2.7 Получение характерных участков цифрового изображения с использованием фрактальной модели
2.8 Систематизация разработанных фрактальных признаков цифрового изображения
2.9 Обнаружение нехарактерных участков на изображении на основе анализа характерных участков.
2. Вычисление разности изображений на основе фрактальной модели
2. Формирование фрактального представления изображения.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ ФРАКТАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1 Формирование тестовых изображений с заданными фрактальными характеристиками.
3.2 Исследование инвариантности фрактальных параметров к изменению яркости исходного изображения
3.3 Исследование инвариантности фрактального кодирования к изменению контраста исходного изображения
3.3 Исследование инвариантности фрактальных параметров к шуму
3.4 Исследование инвариантности оценок фрактальных размерностей цифровых изображений.
3.5 Исследование характера распределения самоподобия для изображений одного и разных классов
3.6 Исследование характерных участков для изображений одного и разных классов
3.7 Исследование алгоритма вычисления разности изображений по их фрактальным признакам.
3.8 Исследование алгоритма обнаружения нехарактерных участков
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
4.1 Обработка и анализ снимков поверхности металлопроката
4.1.1 Актуальность проблемы цифровой обработки и анализа дефектоскопических изображений
4.1.2 Классификация дефектов поверхности проката.
4.1.3 Описание автоматизированной системы обнаружения дефектов листового проката.
4.1.4 Анализ дефектоскопических изображений листового проката
4.2 Структура библиотеки программ алгоритмов.
4.3 Анализ возможностей построения автоматизированной информационной системы контроля качества изделий
4.4 Анализ возможностей разработки аппаратных средств анализа
дефектоскопических изображений
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ