ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТРУКТУР НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
1.1. Характеристика процесса идентификации структурных элементов как объекта исследования.
1.1.1. Цели и задачи идентификации структурных элементов
1.1.2. Формирование характеристического вектора признаков .
1.2. Обзор методов обработки изображений для идентификации структурных элементов
1.2.1. редварительная обработка изображений.
1.2.2. Методы структурирования изображений
1.2.3. Методы кластеризации структурных элементов.
1.3. Описание особенностей автоматизированной идентификации структурных элементов на зашумленных снимках.
1.3.1. Анализ подходов к распознаванию изображений
1.3.2. Выбор программнотехнических решений по созданию автоматизированной системы идентификации структур
1.4. Постановка цели диссертационного исследования.
Выводы по разделу 1.
2. РАЗРАБОТКА ОБЩЕГО КОМБИНИРОВАННОГО АЛГОРИТМА И АПРОБАЦИЯ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТРУКТУР НА СНИМКАХ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ.
2.1. Разработка общего комбинированного алгоритма и критериев
идентификации зашумленных структурированных изображений
2.2. Описание задач распознавания структур при аэрофотосъемке
2.3. Анализ особенностей задачи распознавания минных полей по
снимкам из космоса
2.3.1. Проблемы идентификации мин по снимкам.
2.3.2. Клеточные автоматы в обработке изображений
2.4. Разработка алгоритма предварительной обработки изображений
на основе клеточных автоматов
2.4.1. Низкочастотная фильтрация.
2.4.2. Контрастирование
2.4.3. Приведение изображения к бинарной форме.
2.4.4. Формирование кластеров
2.4.5. Нормализация размеров кластеров.
2.5. Создание методов распознавания мин в зависимости от способа
их установки.
2.6. Построение программного комплекса для исследования
методов и алгоритмов обработки изображений.
Выводы по разделу 2.
3. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ
СТРУКТУР РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
3.1. Описание и анализ предметной области
3.2. Характеристика основных подходов к идентификации структур
по рентгеновским снимкам.
3.2.1. Выделение контуров объекта
3.2.2. Анализ статистических характеристик объектов на снимке
3.2.3. Сравнение растровых фрагментов изображения
3.3. Описание способов измерения рентгенографической плотности среды для идентификации аномальных структур.
3.3.1. Непосредственное измерение
3.3.2. Временное вычитание.
3.3.3. Энергетическое вычитание
3.3.4. Измерение с использованием контрастного вещества
3.4. Анализ и модификация моделей преобразования информативных параметров при получении и анализе снимка
3.5. Постановка задачи автоматизированной идентификации
структур по рентгеновским изображениям
Выводы по разделу 3.
4. СОЗДАНИЕ КОМБИНИРОВАННЫХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ
ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОЙ ОБРАБОТКИ СНИМКОВ.
4.1. Синтез алгоритма автоматизированного анализа снимков и выявления структурных элементов
4.2. Создание алгоритма вычисления физической плотности вещества.
4.3. Разработка комбинированного метода сегментации на основе априорной информации о форме и плотности аномального образования
4.3.1. Нейросетевая идентификация аномальных структур.
4.3.2. Выбор функций принадлежности.
4.3.3. Анализ результатов экспериментальных исследований по верификации метода и практической оценки его точности .
4.4. Разработка требований и принципов построения распределенной системы автоматизированной обработки снимков
Выводы по разделу 4.
5. СИНТЕЗ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГ А И
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ СНИМКОВ ДЛЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
5.1. Описание задач системы дистанционного мониторинга и автоматизированной обработки снимков.
5.2. Синтез комбинированных методов и моделей автоматизированной идентификации структур в УеЬсистемах обработки изображений
5.3. Анализ предложенной типовой архитектуры системы дистанционного мониторинга
5.4. Создание методов построения виртуальной архитектуры системы дистанционного мониторинга и автоматизированной обработки снимков.
5.4.1. Разработка структурной модели интеллектуальной системы мониторинга и обработки изображений.
5.4.2. Характеристика особенностей применения технологии виртуализации.
5.5. Выбор и обоснование программноаппаратного обеспечения системы.
Выводы по разделу 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
С ИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
ПРИЛОЖЕНИЯ. АКТЫ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ КАНДИДАТСКОЙ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922