Самоконфигурируемые эволюционные алгоритмы моделирования и оптимизации

СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Разработка и исследование эффективности модифицированных операторов рекомбинации с селективным давлением для эволюционных алгоритмов.
1.1 Обзор эволюционных алгоритмов
1.2 Описание основных особенностей генетических алгоритмов.
1.3 Основные особенности алгоритма генетического программирования
1.4 Оператор равномерного скрещивания с селективным давлением для генетического алгоритма
1.5 Оператор равномерного скрещивания с селективным давлением для алгоритма генетического профаммирования
1.6 Программная реализация алгоритмов с модифицированным оператором множественной рекомбинации.
1.7 Тестирование алгоритмов
Глава 2. Разработка, реализация и исследование эффективности метода самоконфигурирования эволюционных алгоритмов.
2.1. Описание метода самоконфигурирования для эволюционных алгоритмов.
2.2. Программная реализация самоконфигурируемых алгоритмов.
2.3. Тестирование разработанных алгоритмов.
Глава 3. Разработка и исследование самоконфиг урируемых эволюционных алгоритмов для автоматического генерирования нейросетевых моделей
3.1 Обзор зарождения и развития нейросетевых технологий
3.2. Алгоритм генетического профаммирования для автоматического генерирования структур нейронных сетей.
3.3. Программная реализация алгоритмов генетического программирования для автоматического генерирования нейронных сетей
3.4. Тестирование самоконфигурируемого алгоритма генетического программирования для автоматического генерирования ИНС.
ВЫВОДЫ.
Г лава 4. Эволюционные методы создания ансамблей.
4.1 Обзор методов создания ансамблей.
4.2 Эволюционный алгоритм автоматического порождения коллективов интеллектуальных информационных технологий.
4.3 Программная реализация алгоритмов принятия решений при помощи ансамбля интеллектуальных информационных технологий
4.4. Тестирование ансамблей
Глава 5. Практическая реализация
5.1 Решение задачи выбора эффективного варианта аппаратнопрограммного комплекса для систем управления космическими аппаратами.
5.2 Задача моделирования системы подавления шума
5.3 Описание решенных задач анализа данных классификации, аппроксимации и прогнозирования.
5.4 Результаты решения задач анализа данных отдельными ИИТ
5.5 Решение задач анализа данных с помощью ансамблей интеллектуальных информационных технологий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ