ВВЕДЕНИЕ.
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК СОКРАЩЕННОЙ
ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ.
1.1. Критерии оценки эффективности управления.
1.2. Особенности работы измерительных систем в составе АСУТП
1.3. Распределение погрешности по элементам
измерительных каналов.
1.4. Особенности динамического режима измерения.
1.5. Анализ взаимосвязи случайной и динамической погрешностей ИП.
1.6. Математические модели измерительных каналов
1.6.1. Основные подходы к моделированию
измерительных каналов.
1.6.2. Математические модели нелинейных динамических ИП
1.7. Математические модели и методы имитационного моделирования входных воздействий и влияющих величин
1.8. Заключение.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИ ИЗМЕРЯЕМЫХ СИГНАЛОВ И ВЛИЯЮЩИХ ВЕЛИЧИН.
2.1. Модели измеряемых сигналов.
2.2. Модели влияющих величин
2.3. Динамические характеристики случайной составляющей математической модели входных воздействий.
2.4. Имитационное моделирование стохастических
входных воздействий измерительных каналов.
2.4.1. Постановка задачи моделирования случайных процессов
2.4.2. Датчики случайных чисел
2.4.3. Метод индуцированного упорядочивания для
скалярных процессов.
2.4.4. Метод максимального правдоподобия для системы случайных процессов.
2.4.5. Анализ метода формирования скалярного СП.
2.4.6. Другие методы формирования системы коррелированных СП
2.5 Заключение
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ТОЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДИНАМИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
3.1. Основные положения.
3.2. Измерительный канал как динамическая система.
3.2.1. Динамические характеристики линейного измерительного преобразователя непрерывног о действия
3.2.2. Динамические характеристики линейного ИП циклического действия.
3.3. Измерительные каналы с нелинейными ИП
3.4. Дополнительные погрешности измерительных каналов.
3.5. Случайная составляющая статической погрешности И К.
Связь с параметрами ДХ измерительного преобразователя
3.5.1. Случайная составляющая погрешности радиоизотопного интенсиметра
3.5.2. Случайная составляющая погрешности абсорбционного измерительного преобразователя.
3.5.3. Случайная составляющая погрешности сорбционного гигрометра.
3.5.4. Случайная составляющая погрешности сорбционного гигрометра циклического действия.
3.5.5. Модели функциональной связи погрешностей
3.6. Заключение
ГЛАВА 4. ДИНАМИЧЕСКАЯ ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛОВ
4.1. Вычисление динамической погрешности линейного ИП непрерывного действия
4.2. Вычисление динамической погрешности линейного ИП циклического действия
4.3. Вычисление динамических погрешностей многоканальной измерительной системы
4.4. Динамическая погрешность измерительных каналов
с нелинейными измерительными преобразователями.
4.4.1. Модель ДП нелинейного ИГ1 при гармоническом
входном сигнале
4.4.2. Модель ДП нелинейного измерительного преобразователя при входном сигнале в виде СП для степенных
функций нелинейностей
4.4.3. Обобщение модели ДП нелинейного ИП с характеристикой
в виде степенной функции.
4.4.4. Модели ДП для ИГ1 с другими видами нелинейностей
4.4.5. Численная оценка динамической погрешности измерительного канала с нелинейным ИП
4.4.6. Оценка степени нелинейного преобразования
случайного процесса
4.5. Заключение
ГЛАВА 5. МОДЕЛИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛОВ
5.1. Мультипликативная скалярная модель с
независимыми сигналами.
5.2. Мультипликативная скалярная модель с зависимыми сигналами
5.3. Векторная мультипликативная модель
5.4. Модели мультипликативной дополнительной погрешности
при учете динамических свойств каналов.
5.5. Модели аддитивной дополнительной погрешности при учете динамических свойств каналов.
5.6. Векторная модель аддитивномультипликативной дополнительной погрешности.
5.7. Аддитивная скалярная модель дополнительной погрешности
для нелинейного измерительного преобразователя.
5.8. Вопросы применения аналитического метода анализа дополнительной погрешности.
5.9. Заключение
ГЛАВА 6. ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ. КОРРЕКЦИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ.
6.1. Постановка задачи оптимизации.
6.2. Оптимизация параметров ИП с первой моделью функциональной связи погрешностей
6.3. Оптимизация параметров ИП со второй моделью функциональной связи погрешностей
6.4. Примеры оптимизация параметров ИП.
6.5. Вычисление допусков на аргументы функции суммарной погрешности
6.6. Оптимизация параметров нелинейного измерительного преобразователя
6.7. Коррекция динамической погрешности измерительных преобразователей.
6.8. Анализ работы неравноточных измерительных каналов
АСУТП в динамическом режиме
6.9. Заключение
ГЛАВА 7. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ.
7.1. Функция потерь. Основные понятия
7.2. Одномерные функции потерь.
7.3. Многомерные функции потерь
7.4. Пример построения и анализа эффективности на основе функции потерь.
7.5. Заключение
ГЛАВА 8. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ.
8.1. Задачи и структура программного комплекса моделирования измерительных цепей.
8.2. Математическое обеспечение системы автоматизированного анализа.
8.2.1. Модели базовых элементов
8.2.2. Частные модели средств измерения
8.2.3. Полная математическая модель средства измерения и
измерительного канала.
8.3. Лингвистическое обеспечение
8.4. Заключение.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922