Разработка формальных моделей и алгоритмов многокритериальной оптимизации для автоматизации процессов управления производственными ресурсами

Введение.
1. Анализ современного состояния и проблемы многокритериальной оптимизации поиска наилучшего распределения ресурсов
1.1. Обзор существующих методов оптимизации производственных
ресурсов
1.2. ЕЯРсистемы
1.3. Моделирование на основе генетических алгоритмов
1.4. Многокритериальный поиск наилучшего распределения ресурсов
для производственного предприятия.
1.5. Проблематика эволюционных вычислений и новейшие
достижения
1.6. Выводы по главе
2. Исследование применимости генетических алгоритмов при создании пршраммного комплекса решения задач многокритериальной оптимизации
2.1. Обзор существующих методов многокритериальной оптимизации на основе генетических алгоритмов.
2.2. Сущность эволюционных вычислений и исследование
применимости генетических алгоритмов при создании программного комплекса решения задач многокритериальной оптимизации
2.3. Основные понятия генетических алгоритмов.
2.4. Кодирование в генетических алгоритмах, генетические
операторы.
2.5. Формализация задачи распределения ресурсов при условии
неоднородности затрат.
2.6. Разработка алгоритма, использующего предварительное
разбиение на подмножества области определения.
2.7. Программная реализация алгоритма, использующего предварительное разбиение на подмножества области определения
2.8. Разработка алгоритма, использующего предварительное
разбиение на подмножества области определения для симметричной целевой функции.
2.9. Разработка гибридных адаптивных алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации
2 Выводы по главе.
3. Программная реализация алгоритмов распределения ресурсов.
3.1. Разработка программного комплекса для решения задач
распределения ресурсов
3.2. Структурно архитектурное решение программного комплекса. .
3.3. Верификация эффективности разработанного комплекса
3.4. Выводы по главе
4. Экспрериментальная проверка гипотезы по более быстрой работе модификации генетического алгоритма
4.1. Проверка эффективности работы при целевой функции с
большой конечной производной.1 1
4.2. Выводы по главе
Заключение.
Список литературы