Методы и алгоритмы построения нейроэкспертных систем автоматического контроля и управления технологическими процессами : на примере объектов черной металлургии

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ У1 ТРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ.
1.1 Интеллектуальные системы управления ИнтСУ понятия, концепция, базовые структуры и инструментальные средства.
1.2 Задачи, методы и алгоритмы интеллектуальных систем управления обзор.
1.3 Структуризация интеллектуальных систем управления с прогнозированием
1.4 Особенности настройки искусственных нейронных сетей в системах автоматического уIфавления
1.5 Формирование и обновление базы знаний на основе концепции программновозмущенного движения
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОКАТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
2.1 Автоматическое распознавание маркировки проката.
2.2 Постановка задачи распознавания поверхностных дефектов проката
2.3 Общая схема автоматического распознавания и параметризации поверхностных дефектов
2.4 Разработка и испытания нсйроэкспертных систем распознавания дефектов рельсов
2.5 Особенности обучения производственного персонала взаимодействию с нейроэксиертной системой распознавания дефектов
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА НЕЙРОЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛОВЫМ РЕЖИМОМ
ВОЗДУХОНАГРЕВАТЕЛЕЙ
3.1 Постановка задачи синтеза системы автоматического управления тепловым режимом воздухонагревателя Калугина
3.2 Предлагаемая нейроэкспертная система управления тепловым режимом воздухонагревателя.
3.3 Моделирование и оценка эффективности алгоритма управления тепловым режимом воздухонагревателя.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ А.
ПРИЛОЖЕНИЕ Б.
ПРИЛОЖЕНИЕ В.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность