Методы и средства построения адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов

ВВЕДЕНИЕ .
Глава 1. ОСНОВНАЯ ПРОБЛЕМА И КОНЦЕПЦИЯ ЕЕ РЕШЕНИЯ
1.1. Объект и предмет исследования. Основные понятия и определения
1.2. Характеристика сложных промышленных объектов СПО как объектов мониторинга и диагностирования
1.3. Классификация систем мониторинга и диагностирования СМД
1.4. Проблема мониторинга и диагностирования СПО.
1.5. Традиционные пути решения основной проблемы, их ограничения и
недостатки
1.6. Содержательная постановка задачи построения адаптивных СМД СПО.
1.7. Принципы самоорганизации и их значимость для создания адаптивных СМД СПО.
1.8. Основная концепция решения проблемы.
1.9. Выводы
Глава 2. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СМД СПО
2.1. СМД как подсистема АСУ ТП.
2.2. Организация и архитектура СМД СПО.
2.3. Классификация, характеристика и анализ режимов работы СМД СПО
2.4. Анализ факторов, определяющих эффективность СМД СПО.
2.5. Анализ и синтез критериев оценки качества СМД СПО.
2.6. Формальная постановка и декомпозиция основной задачи
разработки методов и средств построения адаптивных СМД СПО.
2.7. Выводы.
Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
АДАПТИВНОЙ СМД И ЕЕ КОМПОНЕНТОВ
3.1. Разработка модели сложного промышленного объекта.
3.1.1. Концептуальная модель СПО
3.1.2. Автоматная модель СПО.
3.1.3. Имитационная модель СПО.
3.2. СМД СПО как многофазная адаптивная система массового обслуживания
3.3. Исследование адаптивных характеристик модели СМД СПО.
3.4. Комбинаторновероятностный метод анализа и исследования маршрутов в СМД с циклическим обслуживанием объектов
3.5. Моделирование остаточного ресурса СПО.
3.6. Разработка модели для прогнозирования режимов загрузки СМД СПО
на основе полигармонического полинома.
3.7. Принятие решения о выборе оптимальной стратегии устранения нерегламентированных состояний на основе морфологического анализа и игрового подхода
3.8. Выводы
Глава 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ
ПОСТРОЕНИЯ АДАПТИВНЫХ СМД СПО НА ОСНОВЕ
САМООРГАНИЗАЦИИ И КОЛЛЕКТИВНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1. Модель самоорганизующейся технической системы для распознавания
образов.
4.2. Разработка алгоритмов синтеза разделяющей функции мажоритарного вида на основе метода группового учета аргументов МГУА
4.3. Исследование характеристик комбинаторного и итерационного алгоритмов МГУА
4.4. Сопоставление способов распознавания состояний СПО на основе метода Байеса и метода разделяющих функций мажоритарного вида.
4.5. Исследование адаптивной самоорганизующейся технической
системы для распознавания образов.
4.6. Метод дихотомического диагностирования состояний СПО
4.7. Принципы построения адаптивных устройств распознавания
образов.
4.8. Принципы разработки средств имитации СПО.
4.9. Особенности построения программных средств диагностирования
и прогнозирования СМД СПО.
4 Выводы
Глава 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ
АДАПТИВНЫХ СМД СПО
5.1. Организационнотехнические принципы построения СМД СПО.
5.2. Декомпозиция процесса проектирования СМД.
5.3. Распределение стоимостного ресурса между подсистемами СМД
5.4. Характеристика методологического базиса СМД СПО
5.5. Выводы.
Глава 6. РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ СМД СПО НА ОСНОВЕ
МЕТОДОВ И СРЕДСТВ САМООРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМ
6.1. Разработка адаптивной СМД состояния алюминиевых электролизеров
6.1.1. Алюминиевые электролизеры как объекты мониторинга и диагностирования
6.1.2. Нерегламентированные состояния алюминиевого электролизера и методы их диагностирования
6.1.3. Подсистема сбора, регистрации и первичной обработки данных об объекте.
6.1.4. Минимизация признакового пространства состояний алюминиевого электролизера на основе корреляционного метода.
6.1.5. Планирование и организация эксперимента по сбору, регистрации
и первичной обработке исходных данных.
6.1.6. Способы диагностирования анодного эффекта на алюминиевом электролизере на основе корреляционного и дихотомического методов распознавания образов.
6.1.7. Способ диагностирования состояния подмыкание анода алюминиевого электролизера.
6.1.8. Прогнозирование анодного эффекта на алюминиевом электролизере
6.1.9. Алгоритм и программы диагностирования технологического состояния алюминиевого электролизера.
6.2. Применение метода дихотомическот распознавания образов в
диагностике оборудования для нефтедобычи.
6.2.1. Особенности мониторинга и технического диагностирования оборудования для нефтедобычи.
6.2.2. Метод дихотомического диагностирования насоснокомпрессорных труб на основе разделяющей функции мажоритарного вида
6.2.3. Способ оценки и прогнозирования технического состояния долота буровой установки с использованием дихотомического метода диагностирования.
6.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ