Введение
ГЛАВА ПЕРВАЯ
АНАЛИЗ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫМИ ХИМИКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Анализ сложных слабоформализуемых
химикотехнологических процессов.
1.2. Искусственный интеллект в задачах автоматизации сложных технологических процессов обзор литературы.
1.3. Анализ интеллектуальных методов управления
автоматизации химикотехнологических процессов.
1.4. Постановка задачи исследования
ГЛАВА ВТОРАЯ
КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫМИ ХИМИКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ.
2.1. Принципы интеллектуального управления слабоформализуемыми химикотехнологическими
процессами.
2.2. Формализация качественной информации
2.2.1. Применение нечетких множеств для формализации качественной информации
2.2.2. Формирование элементов универсальных множеств.
2.3. Построение баз знаний и оценка их качества
2.3.1. Синтез модели базы знаний.
2.3.2. Показатели качества баз знаний.
2.3.3. Формирование баз знаний с заданными показателями
качества.
2.4. Разработка вычислительной процедуры генерации
решений
24.1. Модификация вычислительной процедуры при обработке
информации с использованием нечетких множеств
2.4.2. Исследование быстродействия вычислительных процедур.
2.5. Адаптация баз знаний при интеллектуальном управлении химикотехнологическими процессами.
2.5.1. Фазификация первичной информации с учетом
ее случайной погрешности.
2.5.2. Обучение баз знаний при интеллектуальном управлении
2.5.3. Исследование параметров адаптации баз знаний.
2.5.4. Адаптация баз знаний.
2.6. Построение гибридных математических моделей
ГЛАВА ТРЕТЬЯ
ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
ГЕНЕРАЦИИ РЕШЕНИЙ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ.
3.1. Структура интеллектуальной системы генерации решений.
3.2. Алгоритмы функционирования интеллектуальной
системы генерации решений реального времени.
3.3. Режимы функционирования интеллектуальной
системы генерации решений.
3.4. Использование интеллектуальной системы генерации
решений для тренинга персонала.4
3.5. Реализация гибридной модели с использованием интеллектуальной системы генерации решений
3.6. Реализация интеллектуальной системы генерации
решений с использованием СА8Етехнологий
3.7. Основы применения интеллектуальной системы генерации решений для автоматизации химикотехнологических процессов
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ
МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДАВ АРИЙНЪГХ СИТУАЦИЙ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
ОБЪЕКТАХ УПРАВЛЕНИЯ
4.1. Постановка задачи распознавания предаварийных ситуаций
4.2. Классификация предаварийных ситуаций
4.3 Разработка метода идентификации предаварийных
ситуаций и их причин.
4.3.1. Использование интеллектуальной ситуационной
модели для распознавания предаварийных ситуаций
4.3.2. Идентификация причин предаварийных ситуаций.
4.3.3. Модификация метода идентификации
предаварийных ситуаций.
4.4. Диагностика достоверности первичной информации
при идентификации предаварийных ситуаций.
4.4.1. Избыточность и ее использование для проверки достоверности информации.
4.4.2. Диагностика достоверности первичной информации
и определение ее источника.
4.4.3. Восстановление информации от недостоверного источника.
4.5. Построение системы идентификации
предаварийных ситуаций.
4.5.1. Структура системы идентификации предаварийных ситуаций
4.5.2. Человекомашинный интерфейс системы идентификации.
4.5.3. Синтез машины управления системы идентификации
4.6. Формирование баз знаний системы идентификации
предаварийных ситуаций.
4.6.1. Описание технологического процесса получения серы
на установке Клауса
4.6.2. Анализ химикотехнологического процесса
как источника предаварийных ситуаций
4.6.3. Математическая модель термического
реактора установки Клаусса
4.6.4. Имитационное моделирование как инструмент
синтеза баз знаний
ГЛАВА ПЯТАЯ
ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫМИ ,4 ХИМИКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
5.1. Постановка задачи оптимального управления
слабоформализуемыми химикотехнологическими процессами
5.2. Построение гибридной математической модели каталитического риформинга и постановка задачи его оптимального управления
5.2.1. Технологический процесс каталитического риформинга.
5.2.2. Построение диаграммы взаимного влияния факторов.
на основе анализа процесса каталитического риформинга.
5.2.3. Задача оптимального управления процессом
каталитического риформинга
5.2.4. Построение сотовой модели каталитического риформинга.
5.2.5. Проверка адекватности математической модели
процесса каталитического риформинга.
5.3. Поиск оптимальных управлений с использованием
гибридных моделей.
5.3.1. Анализ особенностей гибридных математических моделей
при оптимальном управлении
5.3.2. Разработка поискового алгоритма оптимизации
с использованием гибридных моделей
5.3.3. Исследование эффективности алгоритма оптимизации.
А 5.3.4. Определения момента времени решения задачи оптимизации
5.4. Реализация системы оптимального управления процессом каталитического риформинга
5.4.1. Структура системы оптимального управления
5.4.2. Исследование эффективности управления методом
имитационного моделирования.
ГЛАВА ШЕСТАЯ
ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ.
6.1. Постановка задачи построения систем регулирования слабоформализуемыми технологическими процессами.
6.2. Система стабилизации качества продукции.
6.2.1. Анализ технологического процесса как слабоформализуемого
6.2.2. Структура системы стабилизации
с использованием качественной информации
6.3. Проектирование системы стабилизации качества продукции
6.3.1. Проектирование нечеткого регулятора и компенсатора.
6.3.2. Обучение и адаптация нечеткого регулятора
6.3.3. Построение и адаптация модели объекта управления.
6.3.4. Синтез машины управления.
6.3.5. Эксплуатация системы регулирования качества продукции
6.4. Реализация систем стабилизации с использованием концепции
интеллектуального управления
Основные результаты работы и выводы.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922