Содержание
Введение
Глава 1. Задача выбора и размещения.
1.1. Методы выбора адаптивных вариантов размещения.
1.2. Об аксиоме выбора
1.3. Аксиоматика выбора и размещения элементов БМсистемы.
Основные результаты
Глава 2. Применение теории потенциальных функций к решению задачи
управления размещением.
2.1. Формализация предметной области ВМС с помощью аппарата
потенциальных функций
2.2. О задаче обучения распознаванию образов ситуаций.
2.3. Геометрическая интерпретация задачи
2.4. Рекуррентная процедура построения потенциальной функции
2.5. Алгоритм обучения Автоматизированной Информационной Системы
управления Оптимальным Размещением АИСОР.
Основные результаты
Глава 3. Анализ ситуации в решении задачи управления размещением.
3.1. Обработка экспериментальных данных.
3.2. Элементы кластерного анализа.
3.3. Структуризация предметной области БМсистем
3.4. Формальное описание функционирования БМсистемы с помощью
методов регрессионного анализа.
3.5. Нейронная сеть с системой управления.
Основные результаты
Глава 4. Автоматизированная Информационная Система управления Оптимальным Размещением
4.1. Этапы проектирования автоматизированных информационных
систем.
4.2. Структурное решение АИСОР
4.3. Описание базы данных системы.
4.4. Пользовательский интерфейс и моделирование в автоматизированной
системе
Основные результаты
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922