Содержание
Введение
Актуальность темы диссертации.
Цель диссертационной работы.
Предмет исследования
Методы исследования.
Научная новизна.
Практическая ценность работы
Положения, выносимые на защиту
Апробация результатов исследований
Публикации
Структура и объем работы.
Краткое содержание работы
1. Обзор речевых технологий
1.1. Речевой сигнал и формы его представления
1.2. Основные речевые технологии.
1.3. Идентификация голосового сообщения
1.4. Обзор математических методов, применяемых при идентификации голосового сообщения.
1.4.1. Нейросети.
1.4.2. Частотные цифровые фильтры
1.4.3. Фурьеанализ
1.4.4. Кепстральный анализ.
1.4.5. Методы машинного обучения.
1.4.6. Векторное квантование.
1.4.7. Гауссовы смеси
1.4.8. Вейвлетанализ
1.5. Обзор разработок в области идентификации голоса.
1.6. Основные характеристики разрабатываемой модели
1.7. Выводы
2. Структурная схема модели идентификации голосового сообщения.
2.1. Основные понятия модели идентификации голосового сообщения
2.2. Этапы разработки модели идентификации голосового сообщения
2.3. Исследование образования звуков русского языка
2.4. Построение структурной схемы модели идентификации голосового сообщения
2.5. Двоичная и троичная логика принятия решения.
2.6. Выводы
3. Математические метода модели идентификации голосового сообщения
3.1. Деление голосового сообщения на фонемы
3.2. Построение образа фонемы
3.3. Сравнение образов двух фонем
3.4. Матричный анализ сравнения голосовых сообщении
3.5. Выводы
4. Статистическая оценка качества работы модели идентификации голосового сообщения
4.1. Разработка базы данных голосовых сообщений
4.2. Метод статистической оценки качества работы модели идентификации голосового сообщения.
4.3. Оценка качества работа модели в зависимости от варьируемых параметров.
4.4. Оценка качества работы модели в зависимости от параметров фразы .
4.5. Выводы
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922