Ортогональные модели и программный комплекс анализа структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями

Содержание
Список сокращений и обозначений.
Введение
1 Анализ существующих методов и средств исследования структурно
спектральных характеристик временных рядов
1.1 Основные понятия и определения в анализе характеристик взаимосвязи.
1.2 Случайные процессы со стационарными приращениями. Структурная функция
1.3 Аппроксимация функциональных характеристик.
1.4 Постановка задачи исследования.
2 Аппроксимативные методы анализа структурноспектральных характеристик временных рядов.
2.1 Аппроксимация структурных функций ортогональными функциями Лагерра, Лежандра и Дирихле.
2.2 Аппроксимация взаимной структурной функции.
2.3 Спектральная плотность, мощности случайных процессов со стационарными приращениями
2.4 Взаимная спектральная плотность мощности.
Выводы и результаты.
3 Исследование методов аппроксимативного структурноспектрального анализа временных рядов.
3.1 Анализ погрешности аппроксимации структурных функций ортогональными функциями Лагерра, Лежандра и Дирихле
3.2 Анализ результатов аппроксимации структурных функций ортогональными функциями Лагерра, Лежандра и Дирихле с учетом применения оценок коэффициентов разложения
3.3 Анализ методов вычисления спектральной плотности мощности
случайного процесса.
Выводы и результаты.
4 Комплекс программных средств для аппроксимативного анализа
структурноспектральных характеристик временных рядов.
4.1 Описание программного комплекса.
4.2 Подсистемы моделирования и модифицирования случайных процессов
4.3 Подсистема аппроксимативного структурного анализа.
4.4 Подсистема экспериментальных исследований.
Выводы и результаты.
5 Результаты экспериментальных исследований
Основные результаты
Заключение
Список литературы