СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
1.1. Особенности принятия решений в условиях неопределенности
1.2. Способы оценки количества информации и энтропии в экспериментальных данных
1.3. Статистические методы в обработке экспериментальных данных
1.4. Гибридная система на основе нечеткой логики и нейротехнологии
1.5. Цели и задачи исследования
Глава 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПОВЫШЕНИЯ
ИНФОРМАТИВНОСТИ ДАННЫХ
2.1. Алгоритм нормировки данных
2.2. Алгоритм выделения информативных признаков
2.3. Тестирование работы алгоритма выделения информа тивных признаков
2.4. Выводы Глава 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА
ОСНОВЕ НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ СЕТИ
3.1. Алгоритм построения модели каскадной нейронечеткой сети
3.2. Алгоритм выделения контрольной и обучающей выборки
3.3. Тестирование работы предложенных алгоритмов при различных начальных настройках
3.4. Выводы
Глава 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ ОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАП ЮСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЛЕГКИХ
4.1. Системы поддержки принятия решений
4.2. Построение интеллектуальной системы
4.3. Построение систем диагностики в медицине
4.4. Описания заболеваний легких
4.5. Способы исследования и схема диагностики заболеваний легких
4.6. Реализация автоматизированной системы диагностики заболеваний легких на базе Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания
4.7. Выводы
Заключение
Библиографический список
Приложение П. 1. Результат статистического анализа параметров ней
рофизиологического обследования Приложение Г1.2. Руководство пользователя программы Автомата 3 зированная система диагностики заболеваний легких
Приложение П.З. Результат проектирования подсистем диагностики в 9 АСДЗЛ
Приложение П.4. Акт внедрения программы для ЭВМ Программа 5 имитационного моделирования системы дифференциальной диагностики бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни легких по результатам пробы изокапиической гипервентиляции холодным воздухом
Приложение П.5. Акт о внедрении результатов диссертационной ра 6 боты
Приложение П.6. Патент на изобретение. Способ диагностики брон 7 хиальной астмы
Приложение П.7. Свидетельства об официальной регистрации про 8 грамм для ЭВМ
I
Введение
Актуальность
- Київ+380960830922