Исследование и разработка математических моделей обработки неполных и противоречивых данных на основе логик с векторной семантикой

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. МНОГОЗ 1АЧЫЕ ЛОГИКИ В РОБ ЛЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАВДОПОДОБНЫХ РАССУЖДЕНИЙ.
1.1. Проблемы применения принципов противоречия и исключенного третьего в интеллектуальной обработке данных.
1.2. Многозначные логики Васильева, Лукасевича и Поста.
1.3. Другие системы многозначных логик.
1.4. Нечеткие множества, нечеткие логики, нечеткий вывод.
1.5. Правдоподобные рассуждения на основе вероятностей. Теория свидетельств Шафера
1.6. Выводы по главе.
ГЛАВА 2. ДВУХ АСПЕКТНЫЕ ВЕКТОРНЫЕ ЛОГИКИ С АСЕКТАМИ
ИСТИНА И ЛОЖЬ.
2.1. Основания к векторизации истинности.
2.2. Понятие вектора истинности
2.3. Композиционное сложение и композиционное умножение
2.4. Отношения между высказываниями. Сравнение векторов истинности.
2.5. Операции для работы со сложными суждениями
2.8. Выводы по главе.
ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ РАССУЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ V й ЛОГИК
3.1. Формальная и содержательная дедукции
3.2. Виды импликаций в логиках V
3.3. Содержательный вывод в V логиках на основе правил и .
3.4 Объединение свидетельств.
3.5. Формальная дедукция в логиках V
3.7. Выводы по главе
ГЛАВА 4. ФОРМАЛИЗАЦИЯ РАССУЖДЕНИЙ РИ ИНТЕРВАЛЬНОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ ИСТИННОСТИ.
4.1. Интервальность истинности при нестрогом выводе.
4.2. Операции с интервальными значениями истинности.1
4.3. Присоединенный вывод при интервальных значениях истинности посылок.
4.5. Объединение свидетельств.
4.6. Вывод на импликациях с дизъюнктивной правой час тью
4.7. Выводы по главе
ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ВЕКТОРНЫХ ЛОГИК ДЛЯ ОПИСАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ
5.1. Вероятность простого нестрогог о события.
5.2. Вероятность сложного нестрогого события
5.3. Свойства нестрогих вероятностей
5.4. Меры над нестрогими вероятностями
5.5. Сравнение нестрогих вероятностей.
5.6. Выводы по главе
Г ЛАВА 6. ФОРМАЛИЗАТ ИЯ НЕС ТРОГ ИХ МНОЖЕСТВ
6.1. Основные понятия и определения.
6.2. Отношения между нестрогими множествами.
6.3. Операции над нестрогими множествами
6.4. Выводы по главе
ГЛАВА 7. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ВЕК ТОРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИСТИННОСТИ.
7.1. Распознавание образов
7.2. Социологические исследования.
7.3. Анализ рисков
7.4. Экспертное оценивание
7.5. Анализ случайных временных рядов.
ГЛАВА 8. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ ВЕКТОРНОГО ПРЕДСТАВЛЕИЯ ИСТИН ГОСТИ
8.1. Инструментальная среда разработки электронных учебных курсов
с С
8.2. Инструментальная среда разработки тестирующих программ
8.3. Инструментальная среда разработки систем автоматизированных рассуждений IIi.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА