Математические модели временных рядов на основе аппарата искусственных нейронных сетей и программный комплекс для их реализации

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ .
ВВЕДЕНИЕ .
1 МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ИНСМОДЕЛЕЙ
1.1 Временной ряд как объект математического моделирования
1.1.1 Основные понятия и определения
1.1.2 Традиционные методы в задачах моделирования временных рядов
1.1.3 Искусственные нейронные сети в задачах моделирования временных рядов ,
1.2 Модели искусственных нейронных сетей.
1.2.1 Биологический прототип
1.2.2 Модели искусственного нейрона
1.2.3 Обучение искусственных нейронных сетей.
1.3 Обзор существующих нейроэмуляторов.
1.4 Формирование обучающей выборки в задачах нейросетевого моделирования временных рядов
1.5 Выводы по главе 1 и постановка задачи диссертационного исследования.
2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ИНСМОДЕЛЬ ВРЕМЕННОГО РЯДА И ЕЕ ОПТИМИЗАЦИЯ
2.1 Порождающий объект и его временной ряд.
2.2 ИНСмодели временных рядов.
2.3 Обобщенный алгоритм построения ИНСмоделей временных
2.4 Алгоритм модификации структуры ИНС.
2.5 Алгоритм обучения
2.6 Обучающая выборка и ее оптимизация
2.7 Выводы по главе 2
3 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ЕГО АПРОБАЦИЯ
3.1 Алгоритмы и методы.
3.2 Программный комплекс для моделирования временных
рядов на основе аппарата И И С
3.2.1 Архитектура программного комплекса для моделирования и прогнозирования временных рядов
3.2.2 Разработка графического интерфейса пользователя .
3.2.3 Подсистема предварительной обработки данных .
3.2.4 Подсистема нсйросетевого моделирования
3.3 Вычислительные эксперименты
3.3.1 Моделирование одиночных временных рядов.
3.3.2 Моделирование множественного ряда
3.3.3 Моделирование множественного ряда неполный . .
3.4 Выводы но главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ