Методы Монте-Карло для оценки параметров асимптотики решения уравнения переноса излучения с учетом поляризации

Оглавление
Введение
1. Вопросы теории и алгоритмов метода МонтеКарло
1.1. Вводная информация .
1.2. Общая теория решения системы интегральных уравнений методом МонтеКарло
1.3. Локальные оценки
1.4. Значение параметра Л экспоненциальной временной асимптотики для бесконечного однородного изотропною пространства
1.5. Оценка параметра Л экспоненциальной временной асимптотики с помощью итераций резольвенты
1.6. Оценка параметров Л и а временной асимптотики на основе параметрических производных по времени.
1.7. Оценка параметров Аж и а временной асимптотики на основе специального аналитического осреднения.
2. Вычислительные алгоритмы
2.1. Общий алгоритм моделирования траекторий.
2.2. Алгоритм пересчета вектора Стокса.
2.3. Алгоритм моделирования для решения задач лазерного зондирования .
3. Решение модельных и прикладных задач
3.1. Модельная задача вычисления параметра А экспоненциальной временной асимптотики в бесконечной среде
3.2. Вычисление парахчетра А экспоненциальной временной асимптотики в плоском слое
3.3. Вычисление параметров Л и о временной асимптотики освещенности границы полупространства .
3.4. Вычисление параметров А и а временной асимптотики интенсивности отраженного средой света в задачах оптического зондирования .
А. Генераторы псевдослучайных чисел и распределенные вычисления методом МонтеКарло
А.1. Параллельная реализация расчетов методом МонтеКарло .
А.2. Генераторы псевдослучайных чисел
А.2.1. Мультипликативный конгруэнтный генератор псевдослучайных чисел
А.2.2. Модификация генератора с параметрами М 9 и
А.2.3. Векторизация генераторов псевдослучайных чисел .
А.2.4. Генератор псевдослучайных чисел Вихрь Мерсенна5 . .
А.2.5. Тест на равномерность
А.З. Вычислительные программы, константы, инструкции для
использования
Б. Таблицы результатов
Заключение
Литература