Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей

Содержание
Введение.
1 Методы выделения сюжетной части изображения в системах распознавания
1.1 Методы и средства выделения лица человека на изображении
1.2 Методы основанные на построении модели лица.
1.2.1 Искусственные нейронные сети в системах распознавания.
Выводы.
2 Разработка топологии искусственной нейронной сети для задач выделения сюжетной части изображения
2.1 Структура сети для выделения сюжета изображения.
2.1.1 Сврточные нейронные сети.
2.1.2 Топология сврточной нейронной сети.
2.2 Алгоритм обучения нейронной сети для ускоренной сходимости обучения
2.2.1 Алгоритм обратного распространения ошибки.
2.2.2 Режим обучения
2.2.3 Выбор активационной функции.
2.2.4 Обоснование целевых значений
2.2.5 Инициализация синаптических коэффициентов.
2.2.6 Оценка скоростей обучения.
2.2.7 Масштабирование входных значений
Выводы.
3 Программная реализация системы выделения сюжетной части изображения
3.1 Алгоритм обучения нейронной сети
3.1.1 Формирование обучающей выборки
3.1.2 Результаты обучения нейронной сети
3.2 Программная реализация
3.2.1 Принцип локализации лица нейронной сетью
3.2.2 Минимизация ресурсных требований к программной реализации.
3.3 Экспериментальные исследования
3.3.1 Оцениваемые характеристики
3.3.1 Создание тестового набора.
3.3.3 Оценка чувствительности системы к повороту образа лица
относительно горизонтальной плоскости.
3.3.4 Оценка чувствительности нейронной сети к изменению масштаба
3.3.5 Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения.
Выводы.
Заключение.
Список использованной литературы