Комбинированные методы прогнозирования на основе ретроспективных оценок и внутренних характеристик временных рядов

Оглавление
Введение.
1. Анализ подходов к повышению эффективности прогнозирования технологических процессов
1.1. Предпосылки создания моделей старения данных.
1.1.1. Методы экспоненциального сглаживания.
1.1.2. Структурный анализ рядов данных
1.1.3. Модели авторегрессии.
1.2. Предпосылки использования ретроспективных оценок.
1.3. Предпосылки создания комбинированных алгоритмов
1.4. Основы алгебраического подхода к распознаванию образов как алгоритма комбинирования методов.
1.5. Постановка цели и задач исследования.
2. Сравнительный анализ методов и учет старения данных с использованием ретроспективных оценок
2.1. Схема сравнительного анализа методов прогнозирования
2.2. Модифицированный метод финальной ошибки прогнозирования
2.3. Прямое, последовательное и адаптивное прогнозирование
2.4. Примеры использования разработанных методов
2.5. Выводы.
3. Повышение эффективности прогнозирования с использованием комбинированных алгоритмов.
3.1. Построение линейных комбинаций методов прогнозирования.
3.2. Использование внутренней характеристики временного ряда при создании комбинированных алгоритмов
3.3. Использование векторных внутренних характеристик при создании комбинированных алгоритмов
3.4. Особенности поиска условного оптимума при создании комбинированных алгоритмов.
3.5. Выбор метода поиска оптимальной выпуклой комбинации
3.6. Функциональное наполнение программного модуля для прогнозирования временных рядов
3.7. Примеры использования разработанных методов
3.8. Выводы.
4. Применение разработанных методов в задачах прогнозирования.
4.1. Особенности временного ряда электропотребления ОАО Новолипецкий металлургический комбинат.
4.2. Повышение эффективности прогнозирования
электропотребления комбинированными алгоритмами
4.3. Оценка экономического эффекта
ф 4.4. Выводы.
Заключение.
Библиографический список.
з
Введение
Актуальность