Разработка математической модели и структуры нейросетевого спецпроцессора цифровой обработки сигналов, функционирующего в полиномиальной системе класса вычетов

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ
1.1. Анализ биометрических систем аутентификации и идентификации пользователей
1.2. Математическая модель нейронной сети
1.3. Цифровая обработка сигналов в поле комплексных чисел
1.4. Постановка задачи исследований
Выводы
2. РЕАЛИЗАЦИЯ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИГНАЛОВ В РАЗЛИЧНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СТРУКТУРАХ.
2.1. Теоретикочисловые преобразования в полях Галуа С7г
2.2. Реализация ортогональных преобразований над прямыми суммами полей Г алуа
2.3. Реализация ортогональных преобразований в полях уменьшенной размерности
2.4. Теоретикочисловые преобразования в расширенных полях Галуа с использованием полиномиальной системы класса вычетов Выводы
3. НЕЙРОСЕТЕВАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ПОЛИНОМИНАЛЫ ЮЙ СИСТЕМЕ КЛАССА ВЫЧЕТОВ РАСШИРЕННЫХ
ПОЛЕЙ ГАЛУА
3.1. Реализация модульных операций полиномиальной системы
класса вычетов
3.2. Немодульные операции полиномиальной системы класса вычетов и их нейросетевая реализация
3.2.1. Нейросетевая реализация преобразования из позиционной
системы счисления в ПСКВ
3.2.2 Преобразование из полиномиальной системы класса вычетов в позиционную систему счисления на основе китайской теоремы об остатках и его нейросетевая реализация
3.2.3 Реализация преобразований из ПСКВ в обобщенную полиадическую систему счисления
Выводы
4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО
СПЕЦПРОЦЕССОРА ЦОС
4.1. Методика построения нсйросетевого спецпроцессора ЦОС
4.2. Разработка структуры высокоскоростного спецпроцессора ЦОС
4.3. Сравнительная оценка эффективности спецпроцессора ЦОС функционирующего в полиномиальной системе класса вычетов расширенного поля Галуа
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ