Ви є тут

Исследование двухфазной неизотермической фильтрации в неоднородных пластах способом вычислительного эксперимента

Автор: 
Волков Юрий Андреевич
Тип роботи: 
ил РГБ ОД 61
Рік: 
1508
Артикул:
3265
179 грн
Додати в кошик

Вміст

- г -
ОГЛАШЕНИЕ
Стр.
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА I. МОДЕЛЬ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ.......................... 25
§ I.I. Математическое описание процесса неизотер-мического вытеснения нефти из неоднородного пласта................................................... 25
§ 1.2. Постановка краевой задачи прямолинейно-па-
раллельной двухфазной неизотермической фильтрации........................................ 40
§ 1.3. Формулы для расчета показателей разработки 50■
§ 1.4. Планирование вычислительных экспериментов.
Модели неоднородных пластов и входные данные .............................................. 57
ГЛАВА П. МЕТОД РАСЧЕТА ПРОЦЕССА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗРАБОТКИ НЕОДНОРОДНОГО ПЛАСТА ................................. 66
§ 2.1. Разностные аналоги краевой задачи и форкул
для расчета показателей разработки пласта на различных сетках .............................. 66
§ 2.2. Организация итерационного процесса при чис-
ленном решении системы нелинейных сеточных уравнений......................................... 80
ГЛАВА Ш. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ УПРОЩЕННЫХ ЗАДАЧ ДВУХФАЗНОЙ
НЕИЗОТЕРМИЧЕСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ....................... 89
§ 3.1. Приближенный учет теплообмена между пластом
и окружающими породами ........................... 90
§ 3.2. Разделение процессов тепло- и массопереноса 103
ГЛАВА 1У.АНАЛИЗ ПРОЦЕССА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗРАБОТКИ ДВУМЕРНЫХ (ос , г.) ПЛАСТОВ НА ОСНОВЕ исходной И ОСРЕДНЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ................................. 112
§ 4.1. Однородный и неоднородные по толщине пласты ИЗ
§ 4.2. Неоднородные пласты, проницаемость которых
изменяется по толщине и простиранию .... 1.30
- 3-
§ 4.3. Пласт, состоящий из пропластков, взаимодействующих непосредственно и через слабопро-ницаемую перемычку ...................................... 136
ГЛАВА У. О НЕКОТОРЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ НЕИЗОТЕРМИЧЕСКОГО ВЫТЕСНЕНИЯ НЕФТИ ВОДОЙ ИЗ ОДНОСЛОЙНОГО ПЛАСТА , 150
§ 5.1. Падение приемистости нагнетательной галереи при горячем заводнении в начальный период разработки............................................... 151
§ 5.2. Отрицательная разница в нефтеотдаче при горячем и холодном заводнении ............................. 156
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.................................................. 166
ЛИТЕРАТУРА.................................................. 169
ПРИЛОЖЕНИЕ I. Дополнения к главе I...................... 186
1. О некоторых требованиях к численному методу решения двумерной задачи для получения эта-г лонных решений с целью выявления погрешностей, вносимых осреднением ................... 186
2. Исследование итерационного процесса для решения двумерных сеточных уравнений относительно давления...................................... 190
ПРИЛОЖЕНИЕ П. Дополнения к главе П .................. 198
1. Дополнение к п.2 § 2.1............................ 198
2. Дополнение к § 2.1 (пункт 5).................. 201
3. Дополнение к § 2.2 (пункт 3).................. 207
ПРИЛОЖЕНИЕ Ш. Документы, подтверждающие практическое использование результатов диссертационной работы..................................................... 211
_ 4 -
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1981-1985 годы и на период до 1990 года" намечено: "Расширить применение новых методов воздействия на нефтяные пласты и увеличить за счет этого извлечение нефти из недр". Наиболее подготовленными к широкому внедрению в практику в техническом и технологическом отношениях являются на сегодняшний день тепловые методы воздействия [16,117]. В связи с этим возникает необходимость в интенсификации и повышении уровня теоретических исследований процессов тепломассопереноса в пластах сложного строения. На передний план выступают проблемы наиболее полного освоения возможностей такого качественно нового инструмента исследований, как вычислительный эксперимент (ВЭ)
[115] .
Цель работы заключается в том, чтобы выявить пути эффективного использования вычислительного эксперимента при изучении динамики состояния неоднородных по проницаемости пластов и при создании соответствующих методов расчета, полагая, что процессы перераспределения тепла и жидкостей в пористых средах протекают в рамках широко используемой ныне при расчетах эксплуатируемых нефтяных месторождений схемы напорной фильтрации.
Основная идея работы. Известно, что в основе практически всех методов гидродинамических расчетов, используемых ныне для анализа разработки эксплуатируемых нефтяных месторождений, лежат упрощенные математические описания и модели пластовых систем. В диссертационной работе в ходе изучения процессов неизотермического вытеснения нефти водой из неод-
- 5 -
нородных по проницаемости пластов показывается, что наличие сведений об'адекватности результатов, полученных с помощью упрощенных методов, исходным представлениям об изучаемом явлении может иметь принципиальное значение при выборе метода расчета и критериев для обоснования технологической эффективности рассматриваемых способов воздействия на пласт.
Методика исследования. Изучение влияния различных видов неоднородности на динамику параметров процесса и показателей разработки осуществлялось способом вычислительного эксперимента на основе введенной в рассмотрение упорядоченной, по степени сложности формирования залежей, последовательности пластовых систем. В основу разработки различных по точности, экономичности и диапазону применимости методов гидродинамических расчетов положено многократное повторение всех или некоторых этапов технологической цепочки вычислительного эксперимента, включающей в себя, как известно, построение непрерывкой математической модели, выбор метода расчета и создание соответствующего алгоритма, написание программы, соб-ственно расчет и анализ результатов.
Научная новизна. Получено несколько новых вариантов упрощенного описания процессов неизотермического вытеснения нефти водой из пластов сложного строения на уровне как дифференциальных, так и разностных моделей. При этом использованы такие приемы и понятия методов механики сплошной среды, как осреднение, расщепление по пространственным переменным, полная консервативность и пр.
Даны постановки конкретной задачи расчета процесса и показателей разработки неоднородного, нетеплоизолированного пласта для исходной и упрощенных моделей.
Разработаны методы и алгоритмы численного решения по-
- 6 -
ставленных задач и проведена серия вычислительных экспериментов, анализ результатов которых позволил составить представление о точности, экономичности и диапазоне применимости разработанных методов расчета.
Изучена динамика процессов вытеснения нефти из упорядоченной, по степени сложности формирования залежей, последовательности моделей неоднородных пластов при одном из фиксированных наборов входных данных.
Выявлены не обнаруженные ранее при численном моделировании особенности развития процессов вытеснения нефти горячей и холодной водой из модели однослойного пласта при различных зависимостях коэффициентов уравнений от искомых функций.
Кроме того, по-видимоэду, впервые поставлен вопрос о необходимости поиска путей эффективного использования вычислительного эксперимента при создании методов расчета эксплуатируемых нефтяных месторождений и благодаря реализованной при выполнении настоящей работы методике исследований такие пути уже намечаются.
Обоснование выбора представленных в работе конкретных
направлений исследования
Научная обоснованность рекомендаций относительно использования новых методов повышения нефтеотдачи определяется качеством и объемом той информации, которую удается извлечь из всех имеющихся опытных данных в ходе их тщательного анализа, сопоставления и взаимоувязывания. При этом под опытными данными целесообразно понимать:
- геолого-промысловые данные, а также данные промысловых экспериментов и систематического активного контроля за выработкой пластов [99];
- ? -
- данные физического моделирования процессов, происходящих в недрах, и лабораторного изучения свойств пласта и фильтрующихся жидкостей;
- данные других теоретических изысканий как прикладного, так и фундаментального характера, раскрывающие динамику и механизм процесса вытеснения;
- данные математического и численного моделирования, являющиеся результатами соответствующей обработки всех вышеперечисленных компонентов опытных данных.
Следует подчеркнуть также важную роль личного опыта отдельных специалистов, групп исследователей и экспертов, так как именно этот опыт, в частности, является основным "поставщиком" критериев выхода на способы изучения, способы исследования каждой конкретной ситуации [Пб] .
Как итог многоплановых исследований, выполненных при анализе результатов полимерного заводнения одного из участков месторождения Каражанбас, в [18] сделан вывод о том, что при решении вопросов о выборе способа воздействия на пласт оптимальная стратегия должна состоять в разумном сочетании лабораторных исследований, промысловых испытаний и гидродинамических расчетов.
Основные подходы к математическому моделированию движения жидкостей в нефтеводосодержащих коллекторах намечены такими отечественными и зарубежными учеными, как Н.Е.Чуковский, Л.С.Лейбензон, М.Маскет, П.Я.Полубаринова-Кочина, И.А. Чар-ный, В.Н.Щелкачев и др. [107]. Свое дальнейшее развитие это направление исследований получило в [1,2,14,17,31,65,66,68, 70,71,76,79,93,94,95,100,101,105,106,111,125,126,128,131] и других работах. В результате движение жидкостей в пористых средах можно изучать с позиций самых различных математичес-
- б -
ких моделей. В основе соответствующих краевых задач лежат сложные системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, которые М01УТ быть решены только численно. Наиболее хорошо зарекомендовавшим себй численным методом решения задач подземной гидромеханики является метод сеток, изложенный в статьях и монографиях С.К.Годунова, Г.И.Марчука, г
Р.Рихтмейера и М.Мортона, А.А.Самарского, Н.Н.Яненко и др. [91,109,114,1333- 0ПЫТ использования метода сеток для решения конкретных задач из этой области отражен в [3,4,7,9,25, 31,39,76,80,89,96,97,102,1243, в трудах 1-УТ Всесоюзных семинаров "Численные методы решения задач фильтрации многофазной несжимаемой жидкости", которые работали под руководством
Н.Н.Яненко, и в других работах. Есть и способ "...теоретического исследования сложных процессов, допускающих математическое описание - вычислительный эксперимент" (ВЭ) [1143 •
Возможности эффективного использования ВЭ при решении задач прогнозирования нефтедобычи могут быть раскрыты лишь в ходе конкретных исследований. Поэтому в рамках настоящей работы численное моделирование используется для изучения особенностей процессов тепломассопереноса между галереями при заданных давлениях в различных по своей сложности моделях неоднородного пласта.
Актуальность теоретического изучения процессов тепломассопереноса в пластах различного строения уже отмечалась. Что же касается выбора в качестве предмета исследования, казалось бы, хорошо изученного случая плоскопараллельного вытеснения нефти водой, то, по-видимому, именно такой фон будет более всего способствовать формированию правильных представлений о возможностях ВЭ в теории и практике добычи нефти. В данном случае речь идет о создании таких методов гид-
- 9 -
родинамических расчетов для пластов сложного строения, которые основаны на численном решении полной системы уравнений относительно давления р , насыщенности вытесняющей фазы 5 и температуры Т .
Основные этапы, на которые подразделяется соответствующий исследовательский процесс (см. схегду на стр. 10 ), характерны не только для рассматриваемого здесь плоскопараллельного случая.
Интерес к теоретическому изучению процессов теплопере-носа в нефтенасыщенных пористых средах был вызван стремлением обосновать эффективность различных способов теплового воздействия на пласт, и фактически это теоретическое изучение началось еще в 1920-1930 годах на уровне сначала лабораторных, а затем и промышленных экспериментов [107,1313. Во второй половине 50-х годов, когда для поддержания пластового давления все чаще стали использовать не только законтурное, но и внутрикочнтурное заводнение, было обращено внимание на то, что длительное нагнетание в пласт больших масс холодной воды может привести к существенным практически не восполнимым потерям нефти. Соответствующие опасения, подтвержденные большим числом как теоретических, так и промысловых данных, не раз высказывались в работах Н.Н.Непримерова, М.Л.Пудовкина и др. [98,№], и это способствовало тому, что возникла необходимость во всестороннем изучении влияния температурных режимов заводнения на нефтеотдачу конкретных залежей. Сложность процессов неизотермического вытеснения нефти водой из пластов различного строения не позволяет достаточно глубоко исследовать их в условиях лабораторного эксперимента, а слож-
- 10 -
Рис. 0.1
Основные этапы создания метода расчета процесса и показателей разработки пласта. £.
. •., к*} - комплекс количественно и качественно обновляемых критериев перехода от одного этапа к другое.
- и -
ность математического описания этих процессов - аналитически. Много проблем возникает в таком случае и при постановке дорогостоящих промысловых экспериментов. В связи с этим в последнее время для изучения влияния различных факторов на нефтеотдачу пластов наряду с лабораторным и промысловым экспериментами все шире привлекается эксперимент вычислительный.
В первых отечественных работах, посвященных численному моделированию процессов неизотермического вытеснения нефти водой [ 6,24,25,20,84 и др.], пласт считался однородным или состоящим из пропластков, разделенных бесконечно тонкими непроницаемыми перемычками. При этом расчет температурного поля осуществлялся по формуле Ловерье или некоторым ее модификациям, справедлквым, вообще говоря, только для случая стационарной одножидкостной фильтрации; суммарная приемистость при решении задач в режиме заданных дебитов распределялась между пропластками пропорционально их абсолютной проницаемости; при заданных давлениях изменяющаяся во времени суммарная скорость фильтрации определялась по значениям 5 с предыдущего временного слоя и т.д.
Авторы этих работ исходили из того, что влияние погрешности в вычислении Т на величину текущей нефтеотдачи невелико, и поэтому температуру в пласте можно вычислять грубо, приближенно. Однако вывод этот не был достаточно обоснованным, и даже приведенная оценка Г 25, стр. 70 ] говорит о /
том, что, нацример, при относительных фазовых проницаемостях 1^ (1*н,в) , приводящих к небольшому "скачку насыщенности" (при таких зависит,юстях к;_ в С 25,26 ] исследования не проводились), погрешность, вносимая в вычисление ^ (1) приближенным определением Т , может быть существенной.
Тем не менее отметим, что именно эти работы и в особен-
- 12 -
ности статьи [ 25,26 ] (здесь результаты соответствующих исследований представлены наиболее полно), а также статья [28] и диссертационная работа [1301, где предложен вариант ос-редненной модели для изучения двухфазной фильтрации в пластах, взаимодействующих через слабопроницаемые перемычки [28] и разработаны алгоритмы численного решения соответствующих краевых задач [ 130], легли в основу создания одного из первых методов расчета процессов двухфазной неизотермической фильтрации в гидродинамически взаимодействующих пластах [10, 45,47]. На этой основе были проанализированы процессы вытеснения нефти горячей и холодной водой из двух и трех взаимодействующих пластов при различных вариантах их вскрытия и разработки [45,46,49,52]. Многие результаты этих исследований были обобщены в [124], а здесь делается попытка продолжить их с точки зрения изучения влияния различных упрощающих допущений на адекватность результатов счета исходным представлениям об изучаемом явлении.
Еще М.Маскет [92] обратил внимание на то, что при рассмотрении сложных задач подземной гидромеханики получить достаточно полное представление о величине и характере поведения погрешностей, вносимых упрощениями, невозможно до тех пор, пока не будет разобрано весьма основательно хотя бы несколько простых неоднородных систем. Однако двухфазная неизотермическая фильтрация с этих позиций пока что не разбиралась. Учитывая сложность соответствующих краевых задач, нетрудно прийти к выводу, что подобные исследования осуществимы только с помощью численного моделирования и ЭВМ.
Выход математического моделирования на качественно но-
- 13 -
вый уровень, то есть уровень вычислительного эксперимента, сопровождался не только тем, что появлялась реальная возможность для изучения все более сложных процессов и явлений, но и ускорением темпов познания. В результате был обнаружен и описан так называемый технологический цикл ВЭ, детализирующий процесс познания и раскрывающий принципиальное содержание его основных этапов с точки зрения наиболее полной реализации тех возможностей, которые предоставляют современная вычислительная математика и вычислительная техника [lI3,II5, 134 и др]. Конкретно с позиций создания моделей механических процессов и методов расчета эксплуатируемых нефтяных месторождений эти вопросы были подняты и обсуждались в работах [30-32,75]. Согласно изложенным в перечисленных работах представлениям, целенаправленный процесс обработки имеющихся опытных данных с целью создания методов расчета процессов и показателей разработки пластов различного строения схематично может быть представлен в виде рис. 0. К стр. 10).
Очевидно, что выводы, сделанные в ходе анализа результатов численного моделирования, обусловлены не только качеством созданной машинной модели (программа + ЭВМ), но также качеством и корректностью тех исследований (лабораторных, ге-олого-промысловых, теоретических), в ходе которых используемые при расчетах данные были получены. Такая взаимосвязь лабораторного, промыслового и вычислительного экспериментов является основой для динамичного обновления С и, следовательно, для все более глубокого проникновения в сущность изучаемых процессов.
При наличии сведений о величине и характере поведения во времени результирующей погрешности алгоритма, то есть погрешности перехода от непрерывной математической модели к
- 14-
машинной, качество уже сложившихся представлений об изучаемом явлении можно оценить по расхождению полученных результатов с ожидаемыми. Если это расхождение существенно, то прежде всего его можно попытаться ликвидировать за счет более полного извлечения информации об изучаемом явлении из тех опытных данных, которые уже были отобраны для построения абстрактной модели (цикл I), то есть за счет возможно незначительной корректировки последней на уровне циклов I и 2. Но этого может оказаться недостаточно. Сомнения в качестве абстрактной модели.или, иначе говоря, стремление к тому, чтобы получить представление об ошибке декомпозиции, совершенной на уровне циклов I и I, могут вывести исследовательский процесс на планирование и постановку новых лабораторных экспериментов, а затем и на обновление (возможно, существенное) как самой абстрактней модели, так и £ на уровне циклов I и 1-3.
Если сомнения в качестве абстрактной модели сведены к минимуму и наблюдается расхождение полученных результатов с данными, например, не лабораторного, а промыслового эксперимента, то можно сомневаться в соответствии математической модели, принятой на данном этапе разработки за достоверную, уровню изученности реальной пластовой системы. В результате встает вопрос о качестве.входных данных, об уточнении пределов применимости выбранной модели и пр.
Необходимо учесть, однако, что большинство из широко используемых ныне практических или так называемых инженерных методов гидродинамических расчетов создается не на основе исходных математических моделей, а на основе их существенно упрощенных вариантов. Причем допущения, сделанные при переходе от исходных моделей к тем, на основе которых в конечном
- 15 -
счете организуются расчеты, обычно не только не анализируются, но и не:-ваегда (и уж тем более не все) достаточно четко формулируются. Что же касается используемых при этом способов моделирования пластовых систем, то, как отмечено в [1291, им присущ значительный элемент произвола, допустимость какового обычно остается не исследованной, а иногда и не оговоренной, Заметил также, что отсутствие системного подхода к решению вопросов о границах применимости создаваемых в большом количестве упрощенных методов и соответствующего им программного обеспечения ЭВМ привело к толу, что некоторым исследователям уже к середине 70-х годов стало ясно: простота проводимых на такой основе расчетов "...только кажущаяся и очень обманчивая... Для каждой части легко составляется программа, но... оказывается много сочетаний программ и остается неопределенным выбор того или иного сочетания" [27].
Если обратиться к схеме, представленной на рис. 0.1 , то нетрудно видеть, что такой подход к созданию упрощенных методов гидродинамических расчетов равносилен "интуитивному", то есть осуществленному по связям 1-Ш, переходу к дискретной модели. В таком случае погрешности на уровне циклов 1-10, если их все-таки проанализировать, могут оказаться существенными.
■Известно, что удовлетворительно решить проблем/ допустимого совпадения фактических и прогнозных показателей разработки до оих пор не удается [83]. Но на каком конкретно этапе и за счет чего напущена адекватность используемого метода? Насколько соответствуют содержащиеся в непрерывных (исходных) моделях представления об изучаемом явлении существующей реальности? Получить ответ на эти и другие подобные вопросы при существующем подходе к созданию методов гидродина-
- {6-
мических расчетов невозможно.
Все это не только сдерживает создание и внедрение в практику прогнозирования нефтедобычи принципиально новых методов расчета процессов и показателей разработки сложных пластовых систем, но и не позволяет сформироваться представлениям о границах применимости методов уже созданных, создает преграды на пути эффективного использования последних. Таким образом, необходимость систематического изучения машинных моделей с точки зрения адекватности полученных на основе их результатов исходным представлениям об изучаемом явлении очевидна.
Выработка решений об управляющем воздействии на основе анализа результатов численного моделирования, позволяющего "проигрывать" функционирование сложных систем на ЭВМ и исследовать особенности ПРОИСХОДЯЩИХ в них процессов, является конкретной реализацией системного подхода к организации исследовательских работ в целом ряде отраслей народного хозяйства [115,І20І. Не составляет исключения и нефтедобывающая отрасль. Причем, так как здесь эффективность управления на всех уровнях иерархии зависит от качества математического моделирования процессов, происходящих непосредственно в пластовых системах [15], то естественное проникновение сюда "системных идей" началось именно в ходе создания методов расчета эксплуатируемых нефзтяных месторождений.
Известно, что динамика состояния сложных систем не может быть адекватно описана "универсальной" математической моделью и что в основу создания расчетных методик следует закладывать не одну-две наиболее простых, а целый спектр ма-
- \7 -
тематических моделей, организованных последовательно иерархически [88]. С позиций подземной гидромеханики пласт всегда изучался как единая сложная гидродинамическая система, и поэтому естественное развитие этой науки привело к тощ, что гидродинамические расчеты эксплуатируемых нефтяных месторождений предложено было осуществлять также на основе некоторых совокупностей математических моделей. Наиболее четко эта идея была выражена в С30,313, где при создании соответствующих методов предлагалось исходить из унифицированного ряда моделей (схем фильтрации). Такой ряд, согласно [311, может играть роль универсальной расчетной схемы, и при этом появляется возможность упростить составление программ для ЭВМ, придавая им блочную (модульную) структуру. Вместе с тем уже в [30,31], а затем в [34] и других работах В.Я.Булыгина, обращается внимание на то, что создание эффективных расчетных схем невозможно без установления пределов применимости каждой модели ряда, без установления критериев перехода от одной модели к другой.
Дальнейшее развитие системного подхода к созданию методов расчета процессов и показателей разработки пластов различного строения и соответствующего математического обеспечения ЭВМ нашло свое отражение в [9,40,75,90 и др.]. Однако систематических исследований, нацеленных на выявление пределов применимости математических моделей и схем фильтрации, в частности, унифицированного ряда, пока не проводилось.
Установить пределы применимости непосредственно исходных математических моделей, то есть наиболее полно вбирающих в себя сложившиеся представления об изучаемом явлении и принимаемых на определенных этапах исследовательского процесса за достоверные, невозможно, так как все гидродинамиче-
-18-
ские расчеты проводятся на основе их упрощенных вариантов. Следовательно, необходимо иметь оценки степени соответствия результатов, полученных на основе упрощенных вариантов, результатам, которые могли бы быть получены на основе непосредственно исходной модели. Однако данные о строении и свойствах натурных объектов, необходимые для осуществления расчетов на основе как исходных, так и упрощенных моделей, известны с большой погрешностью. Поэтому нет гарантии, что погрешность, вносимая упрощающими допущениями, не "потонет" в погрешности, обусловленной неточностью входных данных. Нужно исследовать эти погрешности независимо друг от друга и только затем - во взаимодействии. И сделать это можно с помощью модельных исследований, наиболее полно используя при этом возможности вычислительного эксперимента.
В частности, для анализа погрешностей, вносимых упрощающими допущениями, можно поступить следующим образом:
1. Построить упорядоченную по какому-либо признаку последовательность исходных (базовых) моделей пластовых систем, считая, что все необходимые для осуществления расчетов данные о строении и свойствах пласта, свойствах фильтрующихся жидкостей, режимах работы скважин и пр. известны с достаточно высокой точностью. (Замечание: здесь речь идет лишь о тех данных, которые необходимы для осуществления расчетов на основе математической модели, принятой за исходную)*
2. Дать постановку соответствующей исходным моделям пласта и процесса задачи и разработать достаточно надежный метод ее решения на ЭВМ для некоторого характерного набора входных данных.
Я. Ввести в рассмотрение один из упрощенных вариантов исходной модели пласта и процесса.
- 19 -
4. Дать постановку упрощенной задачи и создать на ее основе такой метод расчета пооцесса и показателей разработки для того же набора входных данных, который бы был хорошо согласован (алгоритмически) с методом расчета процесса и показателей, основанным на решении исходной задачи.
5. Сравнить результаты, полученные с помощью этих двух методов, принимая метод, основанный на решении исходной задачи за эталонный, и получить оценки погрешности, вносимой в результаты расчета различных параметров процесса и показателей разработки сделанным допущением. Именно эти оценки и могут лечь в основу решения вопроса о целесообразности использования упрощенного метода для расчета конкретных характеристик.
6. Построить еще более упрощенную (или менее упрощенную) модель изучаемого явления (перейти к рассмотрению следующей модели унифицированного ряда) и повторить этапы 4 и 5 по отношению к этому упрощенному варианту. При этом в качестве эталонного может выступать уже не только метод решения задачи в исходной постановке, но и метод решения той же задачи в .менее упрощенной постановке. К т.д.
Организуя "итерационный процесс” по всем перечисленным этапам (рис. 0.1), можно "отфильтровать” погрешности как каждого из допущений в отдельности, так и сразу двух-трех и более допущений в их взаимодействии. При этом необходимо иметь в виду, что упрощающие допущения могут быть сделаны не только при построении непрерывных, но и дискретных моделей пласта и процесса.
Существенно также, что фактически каждый выход из "итерационного процесса" 1-11 (см. рис. 0.1) заканчивается фактически созданием метода расчета процесса и показателей раз-