Многоуровневые непараметрические системы распознавания образов на основе декомпозиции обучающей выборки по ее размерности

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1 Анализ коллективов решающих правил в задачах распознавания образов
1.1 Классификация статистических алгоритмов распознавания
образов коллективного типа
1.2 Традиционные методы построения коллективов решающих
1.3 Метод комитетов Вл.Д. Мазурова
1.4 Алгебраический подход Ю.И. Журавлва
1.5 Метод группового учта аргументов в задаче распознавания
образов
1.6 Непараметрические алгоритмы обучения распознаванию
образов
1.7 Многоуровневые системы распознавания образов
1.8 Линейные непараметрические коллективы решающих правил
Выводы
2 Нелинейные непараметрические коллективы в двуальтернативной задаче распознавании образов
2.1 Нелинейные непарамстрические коллективы решающих
правил, основанные на оценках частных решающих функций
2.2 Нелинейные непарамстрические коллективы решающих
правил, основанные на оценках частных решений
2.3 Нелинейные непарамстрические коллективы решающих
правил, основанные на оценках частных плотностей вероятности
2.4 Исследование свойств нелинейных непараметрических
коллективов решающих правил
Выводы
3 Синтез и анализ нснараметрических систем распознавания для многоалыернативной задачи классификации
3.1 Постановка задачи распознавания образов
3.2 Методика синтеза многоуровневых непараметрических 5 I
систем распознавания образов, основанная на методе дихотомии
3.3 Синтез непараметрических систем распознавания образов,
основанных на декомпозиции обучающей выборки с учтом статистической независимости наборов признаков
3.4 Модификация непараметрической системы классификации,
основанная на методе дихотомии
3.5 Исследование свойств многоуровневых непараметрических
систем распознавания образов
Выводы
4 Программное обеспечение, реализующее многоуровневые нснарамстричсские системы распознавания образов, и его применение
4.1 Назначение и функциональные возможности программного
обеспечения
4.2 Структура программного обеспечения
4.3 Инструкции пользователю программного обеспечения для
проведения вычислительных экспериментов
4.4 Применение программного обеспечения при выборе режимов
функционирования хранилища материалов
Выводы
Заключение
Список литературы