ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава 1. Основы построения нейроеетевых приложений.
1.1 Нейроматематика новый перспективный раздел вычислительной математики.
1.2. Выбор задач, адекватных нейросетевому логическому базису
1.3. Маршрут проектирования нейросетевого приложения
1.4. Алгоритм обратного распространения ошибки для сетей с прямыми последовательными связями
1.5. Выводы по главе 1
Глава 2. Решение сложных инженерных задач в нсйросстевом логическом базисе
2.1. Решение задач гидроакустики с учетом рельефа дна.
2.1.1. Иейросетевой алгоритм решения задачи гидроакустики с учетом рельефа дна
2.1.2. Экспериментальные результаты.
2.2. Синтез микрополосковых антенн
2.2.1. Нейросетевой синтез однослойной микрополосковой антенны МПА с возбуждением пластины коаксиальной линией.
2.2.2. Экспериментальные результаты.
2.3. Распознавание гранулометрического состава шарообразных тел применительно к горнорудному производству.
2.3.1. Нейросетевой алгоритм распознавания гранулометрического состава шарообразных тел
2.3.2. Экспериментальные результаты.
2.4. Выводы по главе 2
Глава 3. Программный комплекс Нейроматематика ПКНМ.
3.1 Назначение и область применения.
3.2. Основные компоненты ПКНМ
3.2.1 Состав ПКНМ.
3.2.2 Платформа ПКНМ
3.2.3. Компоненты РПЗ.
3.2.4. Общий алгоритм работы ГКНМ
3.3. Выводы но главе 3.
Глава 4. Аппаратная поддержка нейросетевого алгоритма
4.1. Реализация нейросетевых алгоритмов на классическом кластере.
4.2. Реализация нейросетевых алгоритмов на графических процессорных устройствах
4.3. Реализация нейросетевых алгоритмов на базе прораммируемьх
логических интегральных схем ПЛИС
4.4 Перспективные аппаратные реализации нейросетевых алгоритмов
4.5. Выводы по главе 4.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922