Метод компрессии видеоизображений, основанный на использовании априорной информации о структуре кадра

Содержание
Введение.
1. Методы и алгоритмы компрессии видеоданных. Восприятие
изображений зрительной системой человека.
1.1.Современные методы и алгоритмы компрессии видеоданных
1.2.Компрессия видеоданных на основе использования модели
1.3. Эффективность восприятия трехмерных объектов зрительной системой человека.
1.4. Оценка погрешности восприятия формы объекта зрительной сисгемой
1.5.Оценка погрешности восприятия текстуры объекта зрительной системой
1.6.Выводы по разделу.
2. Метод компрессии видеоданных, основанный на замене изображений
объектов в кадре их трехмерными моделями .
2.1. Модель изображения.
2.2.Использование модели для компрессии межкадровой разности
2.3.Выводы по разделу
3. Распознавание объектов в задачах компрессии видеоизображений
3.1.Анализ современных алгоритмов распознавания объектов на примере изображений человеческого лица
3.2.Использование цветовой сегментации изображения для локализации лица в кадре
3.3.Метод активных контуров.
3.4.Адаптация метода активных контуров для задачи локализации характерных элементов лица.
3.5. Исследование алгоритма распознавания лица в кадре видеоизображения ..
З.б.Выводы по разделу.
4. Адаптация трехмерной модели к реальному изображению и
представление данных анимации.
4.1. Анализ современных методов создания трехмерных моделей реальных объектов.
4.2.Адаптация формы ЗВ модели к форме оригинального объекта в исследуемом алгоритме компрессии
4.3.Трекинг движения и определение формы и положения модели в новых кадрах последовательности
4.4. Алгоритм трассировки характерных элементов объект в кадре и определение векторов анимации модели .
4.5.Передача сохранение информации о движении на основе
контрольных вершин модели
4.6.Персдача сохранение информации о движении по методу
дифференциальной кодовоимпульсной модуляции .
4.7.Выводы по разделу .
5. Экспериментальное исследование предложенных алгоритмов в
составе системы компрессии видеоизображений
5.1.Критерии сравнения алгоритмов компрессии видеоизображений .
5.2.Методика проведения экспериментов и полученные результаты .
5.3.Выводы по разделу .
Заключение .
Список литературы