Мониторинг качества объектно-ориентированного программного обеспечения на этапе проектирования

Содержание
Введение.
Г лава 1. Мониторинг качественных характеристик программного проекта и его использование при управлении процессом разработки.
1.1 Процесс разработки программного обеспечения
1.2 Задача мониторинга качества проекта на различных этапах разработки
1.3. Виды качественных характеристик
1.4 Основные методы и инструменты мониторинга качества проекта на различных этапах разработки.
1.4.1 Методы оценки трудоемкости реализации проекта
1.4.2 Методы определения внутренних качественных характеристик проекта.
1.4.3 Инструменты обеспечения внутреннего качества
1.5 Постановка задачи автоматизированного мониторинга качественных
характеристик ООПП
Результаты и выводы к первой главе
Глава 2. Метамодель объектноориентированного программного продукта
2.1 Элементы проекта ООПП.
2.1.1 Язык иМ1.
2.1.2 Программный код на императивных языках программирования.
2.1.3 Исполняемые файлы.
2.2 Проектная метамодель ООПП.
2.3 Построение конкретной модели ООПП.
2.3.1 Построение модели ООПП на основе диаграмм ЦМЬ.
2.3.2 Построение модели ООПП на основе программного кода
2.3.3 Построение модели ООПП на основе исполняемых файлов.
2.3.4 Совместное использование элементов проекта для построения модели ООПП
2.4 Расчет метрических показателей проекта на основе построенной модели
Результаты и выводы ко второй главе.
Глава 3. Метод определения качественных характеристик ООПП на основе метрических показателей.
3.1 Определение качественных характеристик ООПП как задача нечеткой классификации.
3.2. Метод определения качественных характеристик объектноориентированной проектной модели на основе метрических показателей
3.2.1 Основные положения метода определения качественных характеристик объектноориентированной проектной модели.
3.2.2 Модель нечеткой нейронной продукционной сети
3.2.3 Структура нечеткой нейронной продукционной сети.
3.2.4 Формирование базы правил
3.2.5 Обучение нечеткой продукционной нейронной сети
3.2.6 Паралич нечеткой продукционной нейронной сети.
3.2.7 Общий алгоритм создания и обучения нечеткой нейросетевой модели
3.3 Алгоритм определения качественных характеристик ООПП
Результаты и выводы к третьей главе.
Глава 4. Определение некачественных элементов проекта ООПП и компетенций участников команды разработчиков на основе качественных
характеристик.
4.1 Автоматизация рефакторинга
4.2. Локализация некачественных элементов модели
4.3. Семейство нечетких нейронных сетей для решения задач локализации проблемных элементов проектной модели.
4.4. Использование результатов решения задачи поиска некачественных элементов модели для построения системы поддержки принятия решений
4.5. Локализация проблем внутри команды.
4.6 Способ определения компетенций персонала
4.7 Простой фактор влияния
4.8 Интегральный фактор влияния
4.9. Использование результатов решения задачи локализации проблем внутри
команды для построения системы поддержки принятия решений
Результаты и выводы к четвертой главе
Глава 5 СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ
РАЗРАБОТКЕ ОБЪЕКТНООРИЕНТИРОВАННОГО ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
5.1 Функциональные требования к СППР при разработке ООПП.
5.2. Физическая архитектура СППР
5.3. Программное обеспечение СППР при разработке ООПП.
5.4. Настройка, обучение и верификация СППР.
Результаты и выводы к пятой главе.
Основные Результаты выводы по работе
Литература