Динамическая модель обработки и перколяции стохастических данных в сетях с упорядоченной и случайной структурой

Содержание
Введение
Глава 1. Классификация информационновычислительных сетей и методов управления обменом.
1.1. Классификация информационновычислительных сетей
1.2. Топология информационновычислительных сетей
1.3. Обмен данными в информационновычислительных сетях
1.4. Маршрутизация данных в информационновычислительных сетях
1.4.1. Классификация алгоритмов маршрутизации
1.4.2. Протоколы маршрутизации в информационновычислительных сетях.
1.5. Моделирование работы информационновычислительных сетей.
1.5.1. Обзор основных методов аналитического моделирования работы ИВС.
1.5.2. Имитационное моделирование вычислительных сетей.
1.5.3. Моделирование алгоритмов обслуживания.
1.5.4. Моделирование сетей с учетом их структурной топологии.
1.6. Методы теории перколяции в описании информационновычислительных сетей.
1.7. Выводы
Глава 2. Динамическая модель обработки стохастических данных.
2.1. Вероятность достижения критического порога числа заявок.
2.2. Зависимость вероятности достижения критического
числа заявок от времени
2.3. Выводы.
Глава 3. Перколяция данных в сетях с регулярной структурой.
3.1. Образование кластеров при исключении узлов или связей.
3.2. Структура кластеров малых размеров в регулярных сетях.
3.2.1. Сеть, имеющая топологию квадратной решетки.
3.2.2. Сеть, имеющая топологию треугольной решетки
3.2.3. Сеть, имеющая топологию шестиугольной решетки
3.2.4. Сеть, имеющая топологию дерева Кэйли.
3.2.5. Сеть, имеющая топологию решетки 3, 2.
3.3. Распределение кластеров по размерам в зависимости от вероятности достижения на узле критического числа заявок
3.3.1. Аналитический расчет распределения кластеров
по размерам
3.3.2. Численное моделирование распределения кластеров
по размерам.
3.4. Выводы
Глава 4. Перколяция данных в сетях, имеющих случайную структуру
4.1. Алгоритмы построения случайных сетей и расчета кластеров
4.1.1. Сеть Кэйли с произвольным числом связей
4.1.2. Случайная сеть с множеством путей между узлами.
4.1.3. Расчет размеров и числа кластеров
4.2. Программная реализация численного моделирования
образования кластеров в сетях с произвольной структурой.
4.2.1. Основные типы вводимых данных и структур при реализации алгоритмов моделирования.
4.2.2. Реализация алгоритма моделирования сети Кэйли
со случайным числом связей
4.2.3. Реализация алгоритма моделирования сети с множеством путей между узлами.
4.2.4.0писание функциональных возможностей программы численного моделирования перколяции в ИВС.
4.3. Особенности образования кластеров
в нерегулярных структурах
4.4. Сравнение образования кластеров в сетях с регулярной
и случайной структурой
4.5. Алгоритмы маршрутизации и перераспределения потоков заявок в ИВС.
4.5.1. Алгоритм перераспределения потоков
для единичного узла .
4.5.2. Алгоритм перераспределения потоков
для критической области узлов критического кластера.
4.5.3. Алгоритмы маршрутизации потоков заявок.
4.6. Выводы
Основные результаты диссертационной работы.
Приложения.
Акты о внедрении.
Свидетельства о регистрации программ.
Список используемых сокращений.
Литература