Алгоритмы адаптивного оценивания и прогнозирования трафика предприятия связи

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И ТЕРМИНЫ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР МОДЕЛЕЙ, ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.
1.1. Моделирование трафика с учетом изменения числа абонентов
1.2. Модели диффузии для описания изменения числа абонентов
1.3. Методы фильтрации и адаптивного оценивания
1.4. Модели и методы прогнозирования.
1.5. Постановка задачи и цели исследования.
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТРАФИКА И ЧИСЛА АБОНЕНТОВ.
2.1. Модель трафика. Исследование логистических моделей
2.2. Построение модели изменения числа абонентов.
2.3. Прогнозирование числа абонентов и трафика предприятия.
Выводы.
3. АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХАНАЛОГАХ
3.1. Поиск объектованалогов.
3.2. Прогнозирование изменения числа абонентов в регионе.
3.3. Алгоритм адаптивного оценивания и идентификации параметров модели с использованием информации об объектаханалогах.
3.4. Применение алгоритма к оцениванию числа абонентов в регионе.
Выводы.
4. АЛГОРИТМ ГАРАНТИРОВАННОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПО ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХАНАЛОГАХ.
4.1. Адаптивное гарантированное оценивание по информации об объектаханалогах.
4.2. Гарантированное адаптивное оценивание числа абонентов
4.3. Сравнение результатов оценивания с помощью минимаксного фильтра и фильтра Калмана.
5. ПРОГАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАФИКА И ЧИСЛА АБОНЕНТОВ.
5.1. Общая структура программного обеспечения.
5.2. Описание модулей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА