Управление трафиком корпоративных вычислительных сетей на базе нейросетевых технологий

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
1.1. Технология
1.2. Стек протоколов I.
1.3. Сервисы корпоративных вычислительных сетей.
1.4. Механизмы управления интенсивностью трафика
1.5. Механизмы обеспечения гарантированного качества обслуживания .
1.6. Проблема самоподобия трафика.
1.7. Выбор подхода для управления трафиком
1.8. Постановка задачи исследования.
1.9. Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ТРАФИКА КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ.
2.1. Основные признаки самоподобных процессов в корпоративных вычислительных сетях
2.2. Результаты эксперимен тальных исследований трафика корпоративной вычислительной сети.
2.3. Математическая модель трафика корпоративных вычислительных сетей на основе фрактального броуновского движения
2.4. Анализ возможности прогнозирования трафика корпоративных вычислительных сетей
2.5. Выводы по второй главе.
ГЛЛВЛ 3. СОЗДАНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГРАФИКОМ КОРПОРАТИВНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ
НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
3.1. Алгоритм перераспределения полосы пропускания
3.2. Прогнозирование трафика корпоративных вычислительных сетей на
базе нейросетевых технологий
3.3 Алгоритм перераспределения буферной памяти маршрутизаторов
3.4. Метод интеллектуального управления трафиком
3.5. Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ НА БАЗЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
4.1. Имитационное моделирование с помощью симулятора 82.
4.2 Структура интеллектуальной системы управления трафиком.
4.3. Программная реализация системы управления трафиком
4.4. Результаты внедрения подсистемы прогнозирования трафика.
в Астраханском государственном техническом университете
4.5. Выводы по четвертой главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ