Прогнозирование течения раннего послеоперационного периода у больных с радикальными операциями по поводу рака легкого с использованием методов бинарной логистической регрессии и искусственных нейронны

ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава 1. Рак легкого. Классификация, диагностика, лечение и прогнозирование исхода. Обзор литературы
1.1 Рак легкого клиническая картина
1.1.1 Классификации рака легкого
1.1.2.Диагностика рака легкого
1.1.3 Лечение рака легкого
1.2 Использование различных математических методов при прогнозировании течения и исхода рака легкого.
1.2.1 Прогнозирования исхода заболевания раком легкого с помощью математических моделей
1.2.2 Опыт прогнозирования на основе регрессионного анализа
1.2.3 Использование в клинической практике метода искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования.
1.2.4 Опыт совместного использования методов бинарной логистической регрессии и искусственных нейронных сетей.
Глава 2. Материалы и методы.
2.1 Характеристика групп пациентов
2.2 Использованные математические методы
Глава 3. Результаты и их обсуждение.
3.1 Этап подготовки данных
3.2 Анализ данных и отбор переменных для построения моделей.
3.3 Построение моделей на основе бинарной логистической регрессии
3.3.1 Построение моделей на основе бинарной логистической регрессии с использованием данных ретроспективного массива
3.3.2 Построение моделей на основе бинарной логистической регрессии с использованием данных проспективного массива
3.4 Построение моделей на основе многослойных нейронных сетей
3.4.1 Построение моделей многослойных нейронных сетей с использованием данных ретроспективного массива
3.4.2 Построение моделей многослойных нейронных сетей с использованием данных проспективного массива
3.5 Построение моделей на основе полносвязных нейронных сетей
3.5.1 Построение моделей на основе полносвязных нейронных сетей с использованием данных ретроспективного массива.
3.5.2 Построение моделей на основе полносвязных нейронных сетей с использованием данных проспективного массива.
3.6 Сравнение полученных моделей.
3.7 Программное средство для прогнозирования тяжести течения раннего послеоперационного периода у больных после радикальных операций но поводу рака легкого
Заключение.
Выводы.
Практические рекомендации
Список литературы