ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ,
1.1. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в медицине.
1.2. Современные представления о моделях принятия решений методами рефлексодиагностики.
1.3. Автоматизированные системы для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.
1.4. Цель и задача исследования.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ РЕФЛЕКСОДИАГНОСТИКИ И НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
2.1. Метод построения нечетких решающих правил для прогнозирования сердечнососудистых заболеваний.
2.2. Метод формирования списка информативных биологически активных точек с учетом их меридианных взаимосвязей и сочетанных заболеваний.
2.3. Метод построения нечетких решающих правил для ранней диагностики сердечнососудистых заболеваний по разнородному признаковому пространству.
2.4. Выводы второй главы.
3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.
3.1. Выбор информативных корпоральных биологически активных точек для прогнозирования и диагностики сердечнососудистой патологии.
3.2. Синтез меридианных моделей для прогнозирования и диагностики сердечнососудистых заболеваний.
3.3. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики сердечнососудистых заболеваний.
3.4. Структура системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики сердечнососудистой патологии.
3.5. Выводы третьей главы.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1. Объект, методы и средства исследования.
4.2. Исследование эффективности правил прогнозирования и диагностики сердечнососудистых заболеваний на примере гипертензии.
4.3. Исследование эффективности правил прогнозирования мозговых инсультов.
4.4. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922