Анализ и обработка информации информационно-вычислительной инфраструктуры нефтегазовых предприятий

СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Обоснование термина КИВИ
1.2. История развития
1.3. Аналитический обзор средств мониторинга ЛВС.
1.4. Формирование схемы системного анализа.
1.5. Проблемы функционирования КИВИ предприятий НТК
1.6. Задачи исследования.
1.7. Выбор методов анализа данных
Краткие выводы.
РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АДМИНИСТРАТОРА КИВИ
2.1. Исследование деятельности администраторов.
2.2. Взаимодействие пользователей, администратора и КИВИ.
2.3. Функциональная модель деятельности администратора.
Краткие выводы.
РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМОВ МОНИТОРИНГА ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ.
3.1. Концепция мониторинга КИВИ
3.2. Формирование границ мониторинга КИВИ
3.3. Предварительная обработка данных наблюдения.
3.4. Формирование исходного множества состояний КИВИ.
3.5. Вычисление информативных параметров.
3.6. Формирование правил распознавания нормального состояния.
3.7. Распознавание текущего состояния
3.7.1. Алгоритм формирования нейронной сети для распознавания состояний
3.8. Прогнозирование состояния КИВИ
3.8.1. Формирование архитектуры НС для прогнозирования состояний
Краткие выводы.
РАЗДЕЛ 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА КИВИ
4.1. Описание базового ПО
4.2. Разработка ПО.
4.3. Требования к ПО.
4.4. Функциональные диаграммы работы ПО
4.5. Интерфейсные модули.
4.6. Вычислительные программные модули.
4.7. Структура программного комплекса
4.8. Структура базы данных.
Краткие выводы.
РАЗДЕЛ 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
5.1. Цель и база проведения экспериментальных исследований
5.2. Предварительная обработка данных.
5.2.1. Отбор информативных параметров на основе их корреляционной характеристики
5.2.2. Формирование исходного множества состояний
5.3. Анализ состояний
5.4. Уточнение набора информативных параметров.
5.5. Подбор архитектур НС для распознавания и прогнозирования состояний
5.5.1. Подбор архитектуры НС для распознавания текущего состояния
5.5.2. Подбор архитектуры НС для прогнозирования состояний.
Краткие выводы.
ВЫВОДЫ.
Список использованных источников