СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СИСТЕМ.
1.1 Проблема описания самоорганизации в рамках базовых моделей сложных систем
1.1.1 Сущность явления и виды самоорганизации
1.1.2 Недостатки имеющихся базовых моделей сложных систем.
1.2 Поиск базовых алгоритмов самоорганизации в имитационных моделях методологии многоагентных систем
1.2.1 Принципы построения и механизмы самоорганизации в многоагентных системах
1.2.2 Искусственная жизнь и генетические алгоритмы как средство моделирования эволюции.
1.3 Оптимизационные структуры эволюционных вычислений, основанные на принципах самоорганизации.
1.3.1 Неоднородные архитектуры генетического поиска
1.3.2 Однородные архитектуры генетического поиска
1.4 Параметрическая адаптация в генетических алгоритмах
1.4.1 Управление уровнем генетического разнообразия
1.4.2 Управление направленностью генетического разнообразия
1.5 Выводы.
2 УЛУЧШЕНИЕ АДАПТАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПРОСТОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА.
2.1 Методика оценки эффективности генетического алгоритма.
2.1.1 Оценка вычислительной сложности моделей генетического алгоритма 1
2.1.2 Оценка процесса сходимости и качества решения,
найденного генетическим алгоритмом
2.1.3 Использование компьютерного моделирования для анализа свойств генетических алгоритмов
2.2 Улучшения свойств простого генетического алгоритма как средства оптимизации
2.2.1 Причины неэффективности вероятностного отбора
2.2.2 Пути повышения эффективности мутаций для
вероятностного отбора.
2.2.3 Анализ эффективности улучшенного оператора мутаций
2.3 Выводы
3 РАЗВИТИЕ ИДЕЙ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМОВ САМООРГАНИЗАЦИИ
3.1 Идея адаптивного генетического алгоритма
3.2 Невозможность оптимизации интенсивности отбора
3.3 Невозможность оптимизации направления поиска.
3.4 Генетический алгоритм с внутренней целевой функцией
3.5 Архитектуры самоорганизации генетического алгоритма
3.6 Формализация алгоритма самоорганизации генома.
3.7 Выводы
4 РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1 Моделирование процессов этногенеза
4.1.1 Формальное описание модели
4.1.2 Уточнение математической модели
4.1.3 Результаты моделирования.
4.2 Моделирование поведения абонентов телефонной сети в условиях альтернативной тарификации.
4.2.1 Актуальность введения альтернативной тарификации
4.2.2 Описание задачи в терминах иерархического унравления 4.2.3 Сжатие данных о распределении трафика.
4.2.4 Многоагентная система взаимодействия абонентов сети .
4.2.5 Результаты оптимизации на модели.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ВВЕДЕНИЕ
Современный этап развития естественных наук в изучении явлений различной природы обнаруживает схожие проблемы, решение которых ведет к выработке общей методологии исследования мира сложных систем. Единую причинную модель мира предлагает синергетика, с ее нелинейными моделями, аппаратом исследования причин неустойчивости, структурных изменений и явлений самоорганизации. Благодаря взаимному проникновению идей открывается перспектива дальнейшего развития научных знаний. Успешно происходит трансляция науки о сложном из неживой природы в проблематику анализа технических систем и динамики социальных сред.
Актуальность
- Київ+380960830922