Метод и алгоритмы анализа контурных изображений в визуальных информационных системах на основе неоднородной нечеткой семантической сети

Содержание
Введение
1 Обзор и анализ методов распознавания и понимания изображений
1.1 Анализ методов распознавания изображений.
1.1.1 Классификация методов распознавания
1.1.2 Анализ систем оптического распознавания символов
1.1.3 Анализ информационнопоисковых систем.
1.2 Анализ систем представления знаний.
1.3 Анализ методов понимания изображений
1.3.1 Парадигмы процесса восприятия визуальной информации
1.3.2 Анализ подходов к моделированию памяти человека
1.3.3 Анализ возможностей моделирования мнемонических процессов Выводы .
2 Разработка и исследование метода семантического анализа изображений.
2.1 Разработка метода семантического анализа изображений.
2.1.1 Выбор непроизводных структурных элементов
2.1.2 Методика построения геометрического описания
2.1.3 Методика построения семантического описания
2.1.4 Метод семантического анализа изображений.
2.2 Разработка неоднородной нечеткой семантической сети
2.2.1 Неоднородная нечеткая семантическая сеть
2.2.2 Вывод на неоднородной нечеткой семантической сети путем сопоставления ее фрагментов.
2.2.3 Пополнение неоднородной нечеткой семантической сети.
2.3 Разработка геометрической модели объекта и структуры базы знаний
2.3.1 Геометрическая модель объекта
2.3.2 Модель библиотеки специальных понятий
2.3.3 Модель библиотеки примитивов.
2.3.4 Модель лингвистических шкал .
2.3.5 Модель структуры аннотаций.
Выводы .
3 Разработка и исследование алгоритмов семантического анализа изображений.
3.1 Разработка алгоритма построения геометрической модели объекта
3.1.1 Поиск особых точек.
3.1.2 Описание взаимного положения особых точек
3.1.3 Поиск геометрических элементов.
3.1.4 Описание размеров геометрических элементов
3.1.5 Поиск обособленных частей контура .
3.1.6 Описание взаимного положения обособленных частей контура
3.1.7 Алгоритм построения геометрической модели объекта
3.2 Разработка алгоритма восстановления визуального образа по геометрической модели объекта.
3.3 Разработка алгоритма сопоставления геометрических моделей
Выводы .
4 Анализ эффективности и экспериментальная оценка
алгоритмов семантического анализа изображений
4.1 Исследование алгоритма построения геометрической модели объекта
4.2 Исследование алгоритма восстановления визуального образа по геометрической модели объекта .
4.3 Исследование алгоритма сопоставления геометрических моделей
4.4 Программная система для семантического анализа контурных изображений
Выводы .
Заключение
Список использованных источников