Введение.
Глава 1. Интегральные модели в теории динамических систем.
1.1. Введение.
1.2. Интегральная модель линейной непрерывной системы управления
1.3. Интегральная модель линейной непрерывной стационарной
системы управления
1.4. Интегральные модели нелинейных непрерывных динамических систем
1.5. Проблема отыскания статистических характеристик выходных сигналов динамических систем
1.6. Выводы.
Глава 2. Плотности распределения вероятностей функционально
преобразованных случайных величин
2.1. Введение.
2.2. Плотность распределения вероятностей суммы случайных
величин.
2.3. Применение интегрального преобразования ЛапласаСтилтьеса
2.4. Плотность распределения вероятностей суммы случайных величин
со случайными коэффициентами
2.5. Совместная плотность распределения вероятностей сумм случайных величин.
2.6. Коммутативность свртки и функционального преобразования переменных плотностей распределения вероятностей
2.7. Выводы.
Глава 3. Вероятностные характеристики линейных динамических систем.
3.1. Введение.
3.2. Многомерная плотность распределения вероятностей мгновенных значений импульсной характеристики линейной динамической системы с переменными детерминированными параметрами
3.3. Взаимосвязь ковариационной функции нестационарного случайного
процесса с ковариационной и корреляционной функциями детерминированного сигнала.
3.4. Вероятностные характеристики линейных динамических систем
с постоянными и переменными детерминированными параметрами.
3.5. Многомерная плотность распределения вероятностей мгновенных значений импульсной характеристики линейной динамической системы со случайными параметрами
3.6. Многомерная плотность распределения вероятностей мгновенных значений импульсной характеристики РСинтегратора со случайными гауссовскими параметрами.
3.7. Выводы.
Глава 4. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
в переходном режиме нулевые начальные условия
4.1. Введение.
4.2. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
с переменными детерминированными параметрами
4.2.1. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не содержат дельтафункцию
4.2.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию
4.3. Прямой статистический анализ линейных динамических систем с постоянными параметрами
4.3.1. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не содержат дельтафункцию.
4.3.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию
4.4. Прямой статистический анализ линейных динамических систем со случайными параметрами.
4.4.1. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не содержат дельтафункцию
4.4.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию
4.5. Выводы.
Глава 5. Прямой статистический анализ линейных динамических
систем и линейных непрерывных систем управления
ненулевые начальные условия.
5.1. Введение.
5.2. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
с переменными детерминированными параметрами
5.2.1. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не одержат дельтафункцию
5.2.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию.
5.3. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
с постоянными параметрами.
5.3.1. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не содержат дельтафункцию.
5.3.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию.
5.4. Прямой статистический анализ линейных динамических систем со
случайными параметрами
5.4.1. Многомерная плотность распределения вероятностей собственного движения линейной динамической системы
5.4.2. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых не содержат дельтафункцию.
5.4.3. Линейные динамические системы, импульсные характеристики которых содержат дельтафункцию
5.5. Прямой статистический анализ линейных непрерывных систем
управления.
5.6. Выводы.
Глава 6. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
в установившемся режиме
6.1. Введение.
6.2. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
с переменными детерминированными параметрами
6.2.1. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, меньшую максимальной эффективной длительности импульсной характеристики
6.2.2. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, равную или большую максимальной эффективной
длительности импульсной характеристики.
6.3. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
с постоянными параметрами
6.3.1. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, меньшую максимальной эффективной длительности импульсной характеристики
6.3.2. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, равную или большую максимальной эффективной длительности импульсной характеристики.
6.4. Прямой статистический анализ линейных динамических систем
со случайными параметрами
6.4.1. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, меньшую максимальной эффективной длительности импульсной характеристики
6.4.2. Моменты наблюдения отстоят друг от друга на величину, равную или большую максимальной эффективной длительности импульсной характеристики.
6.5. Выводы
Глава 7. Прямой статистический анализ каскадных гаммерштейновских
систем переходный режим при нулевых начальных условиях
7.1. Введение
7.2. Расширенная система класса Гаммерштейна с широкополосной входной линейной динамической системой.
7.3. Расширенная система класса Гаммерштейна с узкокополосной входной линейной динамической системой.
7.4. Расширенная система класса Гаммерштейна с гауссовскими амплитудночастотными характеристиками узкополосной входной и выходной линейных динамических систем с постоянными параметрами
7.5. Система класса Гаммерштейна.
7.6. Прямой статистический анализ каскадных гаммерштейновских
систем.
7.7. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922