ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СИТУАЦИИ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОСПРАВОЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ.
1.1. Обзор спроса нл дистанционные образовательные услуги и
РЕСУРСЫ.
1.2. Обзор способов построения существующих порталов
1.2.1. Отличительные характеристики портала.
1.2.2. Структура портала
1.2.3. Контент портала
1.2.4. Доступ к порталу и безопасность
1.2.5. Классификация порталов.
1.2.6. Тенденции развития порталов
1.3. Анализ и классификация информационносправочных сайтов ДО.
1.3.1. Исследование сложившейся ситуации
1.3.2. Анализ и классификация существующих информационносправочных сайтов ДО
1.4. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
ГЛАВА 2. КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕТИРОВАИИЮ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОСПРАВОЧНОГО ПОРТАЛА ДО
2.1. Содержательная компонента.
2.1.1. Исследование областей контента и пользовательского интерфейса портала
2.1.2. Исследование целевой аудитории.
2.1.3. Модель персонификации контента портала для пользователей.
2.1.4. Общий алгоритм процесса персонификации.
2.2. Организационная компонента
2.2.1. Принципы взаимодействия заинтересованных организаций.
2.2.2. Рекомендации по подготовке обслуживающего персонала.
2.3. Технологическая компонента
2.3.1. Технологии для обмена информацией
2.3.2. Технологии построения порталов.
2.4. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
ГЛАВА 3. БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОСПРАВОЧНОГО ПОРТАЛА ДО
3.1. Создание базовой модели распределенного ИСП.
3.1.1. Основные задачи
3.1.2. Описание базовой модели
3.2. Разработка объектной модели ядра портала с использованием МОДУЛЬНОГО подхода к его программной реализации. .
3.2.1. Основные задачи
3.2.2. Объектная модель ядра типового портала.
3.3. Структура распределенного ИСП на примере типопого вуза.
3.4. Нейросетевое прогнозирование функциональной
ЗАГРУЖЕННОСТИ ПОРТАЛА
3.4.1. Постановка задачи прогнозирования функциональной загруженности портала.
3.4.2. Предварительная обработка входных и выходных данных.
3.4.3. Прогнозирование функциональной загруженности портала на базе многослойного персептропа.
3.4.4. Алгоритм обучения нейронной сети.
3.4.6. Этапы обучения нейронной сети
3.4.7. Прогнозирование функциональной загруженности портача на базе нейронной сети радиального базиса.
3.4.8. Структура I3 сети.
3.4.9. Критерий качества системы.
3.4 Конструирование и обучение сети
3.4 Обобщение результатов прогнозирования
3.4. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.
4.1. Прототип распределенного информационносправочного ПОРТАЛА ДО
4.2. Апробация полученных принципов и программного комплекса РИСП ДО ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ проектов в области образования.
4.2.1. Объединенный проект Разработка нормативноправовых документов и отраслевых стандартов дистанционного обучения при участии Министерства образования РФ, Министерства науки и технологий РФ, ГИИИ ИТТ Информика, МЭСИ, ЦИТО, МВТУ им. Баумана и ТГУ
4.2.2. НИР Аналитическое исследование в сфере международного образования и создание сервера Международное сотрудничество Министерства образования РФ.
4.2.3. Российскоголландский проект бюро Инновационная дидактика с применением информационнокоммуникационных технологий с участием специалистов из Москвы, СанктПетербурга, Чувашской республики, Ярославской области, Амстердама и Энсхеде
4.3. Тенденции и перспективы развития распределенного ИСП
4.4. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922