Системный анализ и синтез моделей данных и методы обработки информации в самоорганизующихся комплексах оперативной диагностики

Введение.
1. Создание интерактивных самоорганизующихся баз данных и правил для адаптивного синтеза комплексов оперативной диагностики.
1.1. Комплексы оперативной диагностики и самоорганизующиеся базы данных и правил.
1.2. Проблема адаптивного синтеза информационновычислительных конфигураций
1.3. Цель, научная проблема и основные задачи исследования.
2. Самоорганизующиеся эволюционные неоднородные компьютерные системы и адаптивный синтез комплексов оперативной диагностики
2.1. Принципы построения однородных многопроцессорных вычислительных систем
2.2. Анализ путей создания самоорганизующихся эволюционных неоднородных компьютерных систем.
2.3. Взаимосвязь интеллектуальных и самоорганизующихся эволюционных неоднородных компьютерных систем.
2.4. Основные пути создания систем адаптивного синтеза информационновычислительных конфигураций
2.5. Принципы построения и применения систем адаптивного синтеза информационновычислительных конфигураций
3. Анализ и обобщение структур представления данных традиционных моделей данных
3.1. Формализованное описание основных структур представления данных традиционных моделей данных.
3.2. Анализ структур представления данных традиционных моделей данных.
3.3. Сравнение основных структур представления данных традиционных моделей данных
3.4. Обобщение основных структур представления данных традиционных моделей данных
3.5. Пятиуровневая одномерная таблица представления данных.
4. Интерактивное самоорганизующееся многомерное динамическое пространство унифицированного представления данных и правил
4.1. Теоретические основы создания самоорганизующегося пространства унифицированного представления данных и правил .
4.2. Основные возможности самоорганизующегося представления данных.
4.3. Переход от одномерных многоуровневых таблиц представления данных к многомерному пространству представления данных
4.4. Сравнение трехуровневых таблиц представления данных и трехмерного пространства представления данных
4.5. Структуры данных о точках самоорганизующегося пространства .
4.6. Структуры представления данных об отношениях точек самоорганизующегося пространства
4.7. Формализованное описание самоорганизующихся структур данных
4.8. Пример описания данных в самоорганизующемся пространстве.
4.9. Эволюционность самоорганизующихся структур данных.
5. Обработка данных в самоорганизующемся пространстве унифицированного представления данных и правил.
5.1. Обработка данных на основе адаптивной логической сети правил .
5.2. Особенности обработки данных на основе логической сети
5.3. Основы графового поиска маршрута логического вывода
5.4. Адаптивный механизм логического вывода на сети гиперправил с мультиактивизаторами, управляемой потоком данных
5.5. Адаптивность механизма логического вывода на эволюционной интерактивной сети гиперправил с мультиактивизаторами
5.6. Квадратичной сложности методы поиска минимального разреза
5.7. Линейный матричный метод поиска маршрута логического вывода
на сети правил.
6. Распараллеливание потокового множественного доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения данных.
6.1. Анализ методов распараллеливания доступа к базам данных
6.2. Подход к распараллеливанию множественного доступа к БД.
6.3. Проблема обеспечения потокового множественного доступа к БД в условиях недопущения взаимного искажения данных
6.4. Конвейерная реализация алгоритма функционирования сервера
базы данных с потоковым распараллеливанием.
6.5. Исследование параметров виртуальных потоковых баз данных
6.6. Структуры данных для виртуальных потоковых баз данных
6.7. Оценка быстродействия обработки потока данных.
7. Линейный метод единичноинкрементного суммирования чисел
7.1. Необходимость линейного метода суммирования чисел
7.2. Основы линейного метода переборного суммирования чисел
7.3. Устройство линейного переборного суммирования чисел
7.4. Алгоритм линейного переборного суммирования чисел
7.5. Исследование параметров переборного суммирования чисел
7.6. Табличная модификация переборного суммирования чисел.
7.7. Модификация метода суммирования чисел с уменьшением необходимого объема оперативной памяти ЭВМ
7.8. Локальные корректировки вычислений и обработки данных
7.9. Перспективы применения самоорганизующихся баз данных и правил для адаптивного синтеза комплексов оперативной диагностики
Заключение
Список литературы