Нелинейные алгоритмы цифровой обработки изображений на основе порядковых статистик и полиномиальной фильтрации

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Математическое описание полиномиальных фильтров и фильтров, основанных на порядковых статистиках
1.1 Медианный и К0М фильтры как представители класса фильтров, основанных на порядковых статистиках
1.2 Определение класса полиномиальных фильтров и их взаимосвязь с многомерными линейными фильтрами
1.3 Матричное представление полиномиальных фильтров
Основные результаты и выводы ,
Глава 2 Алгоритмы нелинейной фильтрации, основанные на порядковых статистиках
2.1 Реализация взвешенной медианной фильтрации для удаления импульсного шума.
2.2 Решение задачи оптимальной взвешенной медианной фильтрации
2.3 Алгоритм взвешенной медианной фильтрации для увеличения изображений
2.4 Использование отрицательных весовых коэффициентов для повышения четкости изображения.
2.5 Традиционные 8БЯОМ фильтры и их модификация, основанная
на нечеткой логике
Основные результаты и выводы
Глава 3 Синтез полиномиальных фильтров для решения задач обработки изображений.
3.1 Повышение четкости изображения с использованием полиномиальной фильтрации
3.2 Способ синтеза цифровых полиномиальных фильтров в частотной области
3.3 Проектирование изотропных полиномиальных фильтров для обработки изображений
3.4 Матричное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации
изображений.
Основные результаты и выводы
Заключение
Литература